神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫在軋制力模型計算修正中的應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)今冶金工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度越來越高。在軋鋼領(lǐng)域，特別是冷連軋機，由于生產(chǎn)過程復(fù)雜、控制點多、設(shè)備分布比較廣，各工序各設(shè)備要求同時并行地工作，實時性比較強，數(shù)據(jù)交換量比較大，產(chǎn)品的精度要求也比較高，因此比較多的采用分布式的計算機過程控制系統(tǒng)進行生產(chǎn)控制。 該類系統(tǒng)一般分為三級，即生產(chǎn)管理級，過程控制級和基礎(chǔ)自動化級。其中過程控制級計算機系統(tǒng)主要的任務(wù)是實現(xiàn)最優(yōu)控制和自適應(yīng)控制的計算，向基礎(chǔ)自動化級計算機系統(tǒng)發(fā)送設(shè)定值。為了提高設(shè)

2、定值的精度，在過程控制級計算機系統(tǒng)中一般采用機理模型與自適應(yīng)相結(jié)合的方法，有些系統(tǒng)還采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模糊控制等方法對模型計算結(jié)果進行進一步修正。 本文就在寶鋼2030冷連軋機過程控制級計算機系統(tǒng)中設(shè)計了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軋制力模型的計算結(jié)果進行修正。同時，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立和參數(shù)的維護方面，采用ORACLE數(shù)據(jù)庫進行管理，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來，共同參與2030冷連軋機的過程控制。此外，在網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方面，還考慮了產(chǎn)品規(guī)格的不同對生產(chǎn)數(shù)

3、據(jù)的影響，因此本文設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用中被細(xì)分成與產(chǎn)品規(guī)格相關(guān)的獨立的子網(wǎng)絡(luò)。 本文設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用BP網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)庫則采用ORACLE9i；程序編制采用Visual.net下的C++。用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源于實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建后，與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的參數(shù)就保存在ORACLE數(shù)據(jù)庫中。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中，當(dāng)實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選后，就打開數(shù)據(jù)庫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)表進行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，訓(xùn)練后的結(jié)果被重新寫回到數(shù)據(jù)庫中

4、。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對機理模型修正的過程中，過程控制系統(tǒng)其它程序?qū)⒛Ｐ陀嬎銛?shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行計算，同時還要考慮前一帶鋼的計算結(jié)果與上一次計算結(jié)果對本次計算的影響，最后得到新的修正系數(shù)。這樣完成了模型的修正功能。 本文的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正功能包括系統(tǒng)要求，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、功能流程設(shè)計以及編程，通過離線測試和在線功能投入后，實現(xiàn)了模型精度修正的功能，提高了整個過程控制級計算機系統(tǒng)的模型計算精度。同時