人臉定位算法在視頻監(jiān)控中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，為滿足國際反恐、國家安全和社會(huì)安全的需要，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為其代表在相關(guān)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，人臉包含的生物信息特征能夠進(jìn)行人物身份鑒定和識(shí)別，其應(yīng)用價(jià)值極高。因此，有效的人臉檢測(cè)成為準(zhǔn)確人臉識(shí)別的重要步驟。然而由于人臉相貌、表情、膚色等的差異以及人臉的多姿態(tài)、遮擋和環(huán)境光照的影響，使得人臉檢測(cè)具有極大的挑戰(zhàn)性。本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控的人臉定位算法，可有效地提高系統(tǒng)的工作效率與智能化程度。
　　人臉檢測(cè)及定位

2、研究的目標(biāo)是在視頻中自動(dòng)檢測(cè)、定位、跟蹤和識(shí)別人臉，也是目前計(jì)算機(jī)模式識(shí)別和圖形圖像領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。該技術(shù)能廣泛應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索、生物認(rèn)證、視頻編碼、計(jì)算機(jī)安全、電子商務(wù)等領(lǐng)域。盡管多年來關(guān)于人臉檢測(cè)方法已開展廣泛的研究，但到目前為止，由于人臉檢測(cè)及定位問題自身的復(fù)雜性，使得現(xiàn)有的研究仍存在一些不足和改進(jìn)，相關(guān)的瓶頸問題未能取得徹底解決?；谏鲜鲈?，本文就人臉檢測(cè)算法進(jìn)行了深入研究，對(duì)基于改進(jìn)的YCbCr彩色空間（即YUV）

3、的快速膚色區(qū)域定位算法、改進(jìn)的AdaBoost人臉檢測(cè)算法、改進(jìn)的Mean Shift算法在人臉跟蹤方面進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了人臉快速、有效的檢測(cè)，從靜態(tài)圖像到視頻實(shí)時(shí)圖像的人臉檢測(cè)，有較高的準(zhǔn)確率和處理速度。論文最后設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了人臉自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)軟件，實(shí)現(xiàn)視頻的采集、圖像的采集以及人臉的實(shí)時(shí)跟蹤功能。
　　本文在充分理解人臉檢測(cè)及定位算法相關(guān)理論和方法的基礎(chǔ)上，經(jīng)過對(duì)現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，將人臉檢測(cè)與定位算法理論運(yùn)用于