基于問句實體擴展和全局規(guī)劃的答案摘要方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們在網(wǎng)絡(luò)上尋求幫助的需求越來越迫切。以Yahoo answers、百度知道為首的社區(qū)問答系統(tǒng)(CommunityQuestion Answer，CQA)變得越來越重要。相較于傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)和FAQ問答，CQA系統(tǒng)的問題規(guī)模更大、問題種類更多，極大地豐富了互聯(lián)網(wǎng)的資源，為人們在互聯(lián)網(wǎng)上尋找信息提供了便利。但是CQA中單個答案存在著不全面、與問題不相關(guān)等問題，使得CQA系統(tǒng)中問答對質(zhì)量下降，影響用戶滿意度。答案摘要方法是

2、解決此類問題的一種途徑，通過對同一問題下的所有答案進行摘要，得到一個全面、與問題相關(guān)的答案摘要。本文從問句出發(fā)，利用知識圖譜對問句進行實體擴展，找到和問句有關(guān)聯(lián)的句子，然后利用整數(shù)規(guī)劃的全局算法進行答案摘要。本文研究內(nèi)容主要有三方面：
　　1.研究基于知識圖譜的問句實體擴展問題。單純從問題很難預(yù)測答案內(nèi)容。本文的切入點是利用知識圖譜的現(xiàn)有知識，從問題預(yù)測答案的內(nèi)容。采用基于知識圖譜的問句實體擴展方法，先找出問題的實體，根據(jù)實體的關(guān)

3、系對問題中的實體進行擴展。這些實體有可能在答案中出現(xiàn)。本文對這些實體的權(quán)重進行估計。實驗表明，根據(jù)擴展出的實體可以準(zhǔn)確的預(yù)測出答案中的實體。因而擴展的實體即是答案的內(nèi)容。
　　2.研究如何用問句實體擴展的實體得到一個與問句相關(guān)、完整的答案摘要。使用句子壓縮和句子過濾兩種手段，過濾掉信息含量低的答案句子。對于答案句子只保留擴展的實體，并設(shè)定一個在規(guī)定字?jǐn)?shù)下擴展實體權(quán)重最大化的目標(biāo)函數(shù)。通過整數(shù)規(guī)劃算法可以求解目標(biāo)函數(shù)，得到答案摘要。