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文檔簡介
1、在我國合成氨是最重要的無機化工產品之一,其產量居各種化工產品的首位,用途廣泛,在國民經濟中占有重要地位。在氨的生產過程中,氫氮比和氨合成塔溫度控制是目前合成氨的兩大難題,為了提高產品質量和效率,各個合成氨廠一直在進行探索研究。
本文對于氫氮比參數的控制,在分析了影響氫氮比參數難以控制的幾大因素的基礎上,確定了循環(huán)氫為主要檢測量,對于控制氫氮比大純滯后的問題,本課題結合RBF神經網絡的優(yōu)點,設計了RBF神經網絡自適應控制系統(tǒng)
2、。通過被控系統(tǒng)的輸出與系統(tǒng)的輸入的偏差來調整PID控制器的參數,并且利用神經網絡調整PID三個參數,最后通過matlab進行了仿真,獲得較好的控制效果。
同樣,針對氨合成塔溫度控制系統(tǒng),升溫速度需嚴格按照工藝理論曲線進行,系統(tǒng)存在擾動,且不可測量,床層之間溫度存在嚴重的耦合。本課題對目前國內外較先進的解耦控制系統(tǒng)進行了綜合比較,以基于RBF神經網絡解耦控制作為研究的出發(fā)點,對RBF神經網絡在解耦控制中的應用進行了研究,并且
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