版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要攝像機(jī)運(yùn)動檢測有助于實(shí)現(xiàn)視頻語義內(nèi)容的理解和分析,是基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)中的重要研究內(nèi)容。本文通過對攝像機(jī)運(yùn)動檢測技術(shù)的研究,給出了一種基于支持向量機(jī)的攝像機(jī)運(yùn)動分類方法,首先從MPEG視頻序列的壓縮域中提取出運(yùn)動矢量,并對得到的運(yùn)動矢量進(jìn)行預(yù)處理以滿足實(shí)驗(yàn)的要求,在很大程度上降低了噪聲數(shù)據(jù)對分類結(jié)果的影響,在實(shí)驗(yàn)中本文選擇支持向量機(jī)作為分類工具,通過學(xué)習(xí)運(yùn)動矢量特征文件構(gòu)造出分類器,從而實(shí)現(xiàn)了視頻序列中攝
2、像機(jī)運(yùn)動類型的分類,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。關(guān)鍵詞:攝像機(jī)運(yùn)動檢測,運(yùn)動向量,支持向量機(jī)ABSTRACTCameramotiondeteetioncontributetounderstandandanalyzevideocontentcameramotiondeteetionhasbeenanimPortantresearehcontentinvideetrievalsystem.PaPergiveaelassifieationmeth
3、odofeameramotionbasedonsuPPortveetormaehinethroughtheresearchofeameramotiondeteetion,PaPerfirstlyextraetmotionveetorfromeomPresseddomainofMPEGvideosequeneeandmakePreProeessingofmotionveetortosuffieeexPerimentrequirement,
4、whiehdeereaseyawPdatainextremeeXtent,PaPeradoPtsuPPortvectormachineaselassificationtool,suPPortveetormachinelearnmotionveetorfeaturefiletotrainelassifierstoelassifyeameramotion,exPerimentvalidatevalidityofthemethod.Wu此ij
5、ie(ComPuterAPPlicationTechnology)DirectedbyProf.LiuChang’anKEYWORDS:eameramotiondeteetion,motionveetor,suPPortvectormachine華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文4.3.4攝像機(jī)運(yùn)動類型分類.......................................................................
6、................……354.4本章小結(jié)..................................................................................................................……38第五章總結(jié)......................................................................
7、................................................……395.1全文總結(jié)..................................................................................................................……395.2進(jìn)一步工作...................................
8、...........................................................................……39參考文獻(xiàn)........……,.......................................................................................................……41致謝.................
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 攝像機(jī)運(yùn)動的視頻修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 聚合前景背景線索的非靜態(tài)攝像機(jī)運(yùn)動檢測研究.pdf
- 基于攝像機(jī)運(yùn)動的目標(biāo)檢測方法研究.pdf
- 多攝像機(jī)運(yùn)動目標(biāo)檢測與分析研究.pdf
- 攝像機(jī)運(yùn)動條件下動目標(biāo)檢測方法研究.pdf
- 無重疊視域多攝像機(jī)運(yùn)動目標(biāo)匹配研究.pdf
- 復(fù)雜場景下多攝像機(jī)運(yùn)動目標(biāo)連續(xù)跟蹤研究.pdf
- 基于攝像機(jī)運(yùn)動的測量模型及仿真建模研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)研究.pdf
- 全向攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)研究.pdf
- 移動攝像機(jī)下人體檢測與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 平移攝像機(jī)下運(yùn)動目標(biāo)檢測的研究.pdf
- 面向智能視頻監(jiān)控的多攝像機(jī)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤與關(guān)聯(lián)研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定及相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 單攝像機(jī)視線跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 攝像機(jī)旋轉(zhuǎn)掃描下的動目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf
- 運(yùn)動攝像機(jī)下多運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤.pdf
- 視頻編碼與運(yùn)動檢測算法研究及其在智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)中的應(yīng)用.pdf
- 多攝像機(jī)下運(yùn)動目標(biāo)跟蹤關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于直方圖和混合高斯模型的攝像機(jī)移動檢測.pdf
評論
0/150
提交評論