攝像機旋轉(zhuǎn)掃描下的動目標檢測技術(shù)研究.pdf

1、近些年來，動目標檢測技術(shù)在智能視頻監(jiān)控、交通管理、軍事行動等計算機視覺領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的目標檢測技術(shù)在攝像機固定不動的情況下已經(jīng)可以準確提取出運動目標。但是，攝像機運動條件下的動目標檢測問題一直是一個研究焦點，算法的實時性和可靠性仍需要進一步提升。針對動平臺條件下動目標檢測問題，通常的解決方案是使用仿射模型或投影模型結(jié)合參數(shù)估計方法進行運動補償，將動態(tài)背景靜態(tài)化使用靜平臺下的動目標檢測方法實現(xiàn)運動目標檢測。在旋轉(zhuǎn)掃描條件下，通

2、過分析視頻圖像序列的運動，可以發(fā)現(xiàn)由于平面成像機制會帶來非一致畸變問題，其運動模型難以用仿射或投影模型精確表示。除此之外，由于存在場景環(huán)境的高復(fù)雜度以及視頻圖像處理的高實時性要求等因素，攝像機旋轉(zhuǎn)掃描條件下的動目標實時、魯棒檢測依然面臨巨大的挑戰(zhàn)。
　　針對現(xiàn)有運動補償算法的局限性，提出一種基于攝像機掃描模型的運動背景補償方法。首先建立攝像機掃描工作方式下的攝像機方程，并將該方程線性化，然后利用Hough變換實現(xiàn)該方程參數(shù)的快速魯