基于非線性分析的拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計研究.pdf

1、拓?fù)鋬?yōu)化是結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的研究熱點。目前，多數(shù)有關(guān)拓?fù)鋬?yōu)化的研究都是基于線性材料和小變形分析的，而結(jié)構(gòu)一般都是非線性材料，且結(jié)構(gòu)的極限及穩(wěn)定分析都是大變形問題。因此，對同時考慮幾何非線性和材料非線性拓?fù)鋬?yōu)化的研究非常必要。該研究是建立非線性結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化理論的基礎(chǔ)，對改進結(jié)構(gòu)設(shè)計方法具有較大的實用價值。
　　本文首先基于傳統(tǒng)ESO法的非線性結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化流程，通過計算單元的鄰接熵，根據(jù)三維模型中不同部位鄰接熵值的特點，在優(yōu)化迭代過程中

2、增加了單元刪除策略，提出了改進的ESO方法，并在ANSYS二次開發(fā)平臺上實現(xiàn)了基于改進ESO法的非線性結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化程序。其次，針對基于改進ESO法的二次開發(fā)程序中優(yōu)化參數(shù)的取值問題，采用遺傳算法對參數(shù)進行優(yōu)化，并通過性能指標(biāo)PI找出一定范圍內(nèi)拓?fù)鋬?yōu)化問題的極值點，使該組參數(shù)對應(yīng)的拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果為最優(yōu)解。最后，通過具體實例，驗證了改進ESO法對于非線性結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化問題求解的優(yōu)越性，也驗證了基于遺傳算法對參數(shù)進行優(yōu)化的優(yōu)越性。研究表明，與傳統(tǒng)