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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)、通信、圖像處理和微電子等技術(shù)的快速發(fā)展和人們物質(zhì)生活水平的提高,視頻監(jiān)控以其直觀、方便和內(nèi)容豐富等特點,日益受到人們重視。但是,由于網(wǎng)絡(luò)視頻處理技術(shù)和智能視頻分析技術(shù)尚未完全發(fā)展成熟,目前普遍應用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻處理技術(shù)主要是視頻數(shù)據(jù)的壓縮、傳輸和存儲。監(jiān)視視頻圖像質(zhì)量的好壞,將直接影響監(jiān)控系統(tǒng)的效果。因此如何將視頻圖像增強方法運用于視頻監(jiān)控系統(tǒng),使它們在數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)中得到快速、有效的應用,是值得我們研究的課題。
2、 由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集到的圖像常常存在對比度較差,邊緣模糊,噪聲較大等缺陷,給我們正常使用數(shù)字視頻帶來了很多的負面影響。因此研究視頻增強處理是一項很有意義的工作。 本文研究了數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)的壓縮編碼技術(shù),重點從視頻降噪和對比度增強兩方面研究壓縮后視頻圖像的增強處理。 論文主要工作有: 介紹了視頻監(jiān)控系統(tǒng)和視頻編解碼技術(shù),通過比較H.26X和MPEG標準,特別是目前研究熱點的MPEG-4和H.264編碼標準,
3、得出H.264標準更適合數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)。因此本文采用H.264進行視頻圖像的壓縮,并且概述了H.264的關(guān)鍵技術(shù)及其應用。 采用H.264對監(jiān)控系統(tǒng)采集到的視頻進行壓縮處理,量化是壓縮過程唯一帶來損失的模塊,提出利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對量化參數(shù)進行預測,有效的改善視頻的質(zhì)量。 在視頻對比度增強方面,針對視頻監(jiān)控圖像對比度低的特點,研究并實現(xiàn)了提高視頻對比度的方法,包括直方圖修正法、加權(quán)平均法以及基于小波變換的反銳化掩模法的
4、對比度增強方法。 在視頻降噪方面,研究了幀內(nèi)和幀間兩種降噪方法。幀內(nèi)降噪方面,研究了現(xiàn)有的幾種降噪方法,如鄰域平均法、維納濾波、高斯濾波、Butterworth濾波等方法,并對這些方法進行了實驗。幀間降噪方面,主要研究了時域平均濾波法和自適應遞歸濾波法。針對視頻圖像具有很強的時間和空間相關(guān)性的特點,提出了將幀內(nèi)濾波和幀間濾波相結(jié)合的方法進行視頻增強。通過理論分析和實驗,驗證了本文中采用的算法的有效性,具有一定的實用價值。
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