稅改環(huán)境下的經(jīng)濟轉型升級策略選擇——以杭州市為例.pdf

1、由于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對資源的利用效率較低，對勞動力和自然資源的依賴性較強，容易對環(huán)境造成嚴重污染，破壞生態(tài)，所以，“十二五”期間，我國將重點推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型升級，加快發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)。2008年全球金融危機爆發(fā)以來，我國沿海區(qū)域經(jīng)濟以制造業(yè)為主導，并且嚴重依賴歐美等國家進口，遭受了金融危機的沉重打擊。基礎產(chǎn)業(yè)抵抗風險能力薄弱，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，支柱型產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和技術水平較低，高新技術發(fā)展滯后。企業(yè)創(chuàng)新能力不強，缺乏核心競爭力，生產(chǎn)能力過剩和

2、短缺的局面越來越嚴重。
　　產(chǎn)業(yè)轉型升級在工業(yè)化后期能夠提升區(qū)域競爭力，推動區(qū)域經(jīng)濟的持續(xù)健康快速的發(fā)展。本文首先利用Qi Li(2007)的非參數(shù)變量剔除和變量選擇方法，識別出與稅收總額相關的經(jīng)濟變量，并且進一步識別出與稅收總額有線性關系的變量，與稅收總額有非線性關系的變量。在上述的變量剔除和變量選擇方法中，并不完全采用的是QiLi(2007)的非參數(shù)變量剔除和變量選擇方法，而是結合模型非參數(shù)回歸估計的誤差值，綜合考慮非參數(shù)變量

3、剔除和變量選擇方法以及建模過程中的模型誤差值，從而最終剔除本文模型中的無關變量，并且得到本文半?yún)?shù)模型中的線性解釋變量和非線性解釋變量。
　　在以上識別模型的參數(shù)解釋變量和非參數(shù)解釋變量的基礎之上，結合當前的稅改政策，本文建立一個非參數(shù)路徑識別方法，探索區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉型升級的路徑選擇。作為應用，利用杭州市稅務局2007-2010年的數(shù)據(jù)，在稅收總額不減少假設下，圖解方法。第一步，給出稅改可能產(chǎn)生的結果。研究發(fā)現(xiàn):“營改增”政策，將減少

4、企業(yè)營業(yè)稅，但是，同時會增加企業(yè)所得稅。第二步，提出一個稅改政策設計:如果將各個稅務分局所管轄區(qū)域，減少或增加的稅收額，作為該區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉型升級的投入。從有利于增加稅收收入視角，給出各個區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉型升級的選擇路徑:是投入固定資產(chǎn)，還是R&D，以及放棄投入，進入產(chǎn)業(yè)轉移。第三步，分析政策設計的配置效應和規(guī)模效應。
　　由上述方法可以精確確定企業(yè)轉型升級的策略選擇。這就引發(fā)出一個問題，因為企業(yè)轉型升級的投入資金來源于產(chǎn)業(yè)的稅收，所以，必