基于機器視覺的雷筍分段方法研究初探.pdf

1、機器視覺(Machine vision)技術(shù)即指通過機器模擬人類的視覺行為，因其在實際過程中常常以計算機作為載體，也稱為計算機視覺技術(shù)。該技術(shù)近年來發(fā)展較為迅速，在食品等分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。其主要利用專門的機器圖像設(shè)備通過模仿人的視覺功能，對被檢測樣本進行圖像信息采集，從而高效、客觀地獲取樣本的具體圖像特征，然后通過具體的圖像分析方法實現(xiàn)對樣本的顏色、形狀、紋理、大小等圖像特征的分析。與傳統(tǒng)的測量分析技術(shù)相比，該技術(shù)操作簡單，所測量

2、結(jié)果具有較高的穩(wěn)定性，同時在檢測過程中不會對待測樣品造成機械損傷，可實現(xiàn)無損檢測。
　　 雷筍（Phyllos tachyspraeco x）作為一種主要的食用筍品種，是我國的主要經(jīng)濟林產(chǎn)品，因其富含植物蛋白和膳食纖維，具有較高的營養(yǎng)價值。然而在加工過程中，目前則主要依靠人工進行雷筍的嫩度判別及分級篩選，使得加工成本高、效率低且難以實現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化，從而大大限制了我省雷筍產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間。
　　 本研究試圖利用計算機視覺系統(tǒng)

3、對雷筍樣品進行圖像識別，實現(xiàn)雷筍嫩度的實時檢測。首先結(jié)合筍的質(zhì)構(gòu)特征分析結(jié)果得到嫩度規(guī)律，探尋基于雷筍表面顏色特征自勺分段方法。我們一共選取了75根雷筍進行試驗，分析筍體表面的顏色變化情況，找出其中存在的規(guī)律，依據(jù)顏色變化找出合適的切割位點，將每根雷筍依據(jù)切割位點切割成嫩度不同的筍段。75根雷筍中總體實現(xiàn)切割的筍占92％，能夠?qū)崿F(xiàn)兩段切割的筍占17.33％，實現(xiàn)三段切割的筍占74.67％，基本實現(xiàn)了不同嫩度筍段的切割，利用該方法取得了較