基于聚類分析的CAM模板自動(dòng)提取的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、CAM模板在加工自動(dòng)編程過程中扮演著非常重要的角色,是知識(shí)重用和快速設(shè)計(jì)的典型應(yīng)用。在為企業(yè)提供數(shù)控加工技術(shù)自動(dòng)編程的解決方案中,如何自動(dòng)提取CAM模板便成為了亟需解決的關(guān)鍵問題。本論文的主要內(nèi)容就是以實(shí)際案例為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)挖掘理念中聚類分析為方法的解決思路進(jìn)行實(shí)現(xiàn)展開的,主要的工作和結(jié)果說明如下:
  (1)針對(duì)自動(dòng)編程實(shí)際案例提出數(shù)控知識(shí)元的概念。以數(shù)控操作為研究對(duì)象,操作的參數(shù)為對(duì)象屬性,通過分析和理解參數(shù)的工藝作用,選擇

2、關(guān)鍵參數(shù)作為相關(guān)屬性,建立數(shù)控知識(shí)元模型,為聚類分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
  (2)在綜合考慮數(shù)控知識(shí)元的屬性存在區(qū)間標(biāo)度變量和分類變量的基礎(chǔ)上,選擇混合屬性相似度模型為計(jì)算方法。進(jìn)一步提出基于客觀權(quán)值的改進(jìn)相似度計(jì)算模型。通過實(shí)驗(yàn)的方法得出,對(duì)于不同工藝作用數(shù)控知識(shí)元,改進(jìn)模型的區(qū)分能力要優(yōu)于初始模型。
  (3)選擇和實(shí)現(xiàn)了k眾數(shù)法和GA-CLARANS兩種聚類算法,多次實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明兩種算法都能達(dá)到良好的聚類結(jié)果。以經(jīng)驗(yàn)?zāi)0鍨?/p>

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