利用環(huán)形自同構(gòu)映射的頻域數(shù)字水印處理算法.pdf

1、該文提出了一個(gè)利用環(huán)形自同構(gòu)映射基于頻域的數(shù)字水印處理算法.在該算法中,水印是指一個(gè)含有版權(quán)等信息的可視位圖,水印處理的對(duì)象是數(shù)字灰度圖象,但經(jīng)擴(kuò)展,此算法可以應(yīng)用于其它數(shù)字媒體,如彩色圖象、音頻和視頻等.算法簡(jiǎn)單描述如下:首先用一個(gè)環(huán)形自同構(gòu)映射把要嵌入的數(shù)字水印映射成偽隨機(jī)噪聲,然后把該偽隨機(jī)噪聲嵌入到宿主數(shù)據(jù)頻域的低頻段中,接著把得到的頻域系數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的逆變換得到嵌入水印的圖象,最后對(duì)該嵌入水印的圖象進(jìn)行視覺(jué)掩蔽處理.水印嵌入到宿

2、主數(shù)據(jù)的頻域中是通過(guò)一個(gè)量化函數(shù),這個(gè)量化函數(shù)設(shè)計(jì)的好壞對(duì)此算法的性能具有決定性的影響,因此我們對(duì)這個(gè)函數(shù)作了較多的研究,并設(shè)計(jì)了一個(gè)良好的量化函數(shù).水印的恢復(fù)不需要原始宿主數(shù)據(jù)和原始水印.實(shí)驗(yàn)表明該算法具有較好的不可見(jiàn)性和較強(qiáng)的魯棒性,特別是對(duì)于抵制JPEG壓縮的魯棒性,能夠承受其6﹪的壓縮質(zhì)量因數(shù).據(jù)我所知,目前文獻(xiàn)上提出的水印恢復(fù)不求助于原始圖象的水印處理算法最好的可以承受JPEG壓縮質(zhì)量因數(shù)為10﹪左右.另外該算法對(duì)圖象裁剪、濾