人眼注視點估計方法的研究.pdf

1、對人眼注視點的估計是建立在機器視覺和圖像處理基礎(chǔ)上的研究課題。直接利用眼睛的運動進行交互具有直接、自然的優(yōu)點。作為測量人類意識行為的有效工具，視線跟蹤技術(shù)正逐漸受到神經(jīng)認知學(xué)、心理學(xué)、工業(yè)工程、市場營銷和計算機科學(xué)等諸多領(lǐng)域的普遍關(guān)注。本文在總結(jié)國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，對注視點估計中涉及到的人臉人眼定位、特征參量提取、系統(tǒng)設(shè)計與搭建等一系列技術(shù)問題進行了研究，主要的創(chuàng)新點總結(jié)如下:
　　1、提出了一種基于自適應(yīng)增強算法(AdaBo

2、ost)與粒子濾波(ParticleFilter，PF)相結(jié)合的人臉定位方法，解決了復(fù)雜背景下的人臉定位問題。利用AdaBoost解決了PF需要人工給定目標(biāo)初始位置的問題，同時利用PF解決了AdaBoost存在的誤檢和漏檢的問題，實現(xiàn)了兩種方法的有效互補。
　　2、提出了一種基于人臉圖像的人眼定位方法。首先以全局的方式采用主動表觀模型(AAM)對人臉的形狀和紋理建模。然后利用MVLR(Multivariate LinearRegr

3、ession)和ICIA(Inverse Compositional Image Alignment)不同的收斂特性，在參數(shù)擬合過程中先用MVLR估計全局位移參數(shù)，再用ICIA估計人臉形狀參數(shù)，從而得到準確的收斂結(jié)果，最終實現(xiàn)了人眼的精確定位。
　　3、提出了一種基于兩次多項式擬合的人眼注視點估計方法，首先利用第一次多項式擬合考察當(dāng)注視點不變時，虹膜中心相對偏移與反射光斑坐標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系;然后利用第二次多項式擬合考察當(dāng)反射光斑的