基于圖像分析的紗線毛羽參數測試技術研究.pdf

1、在紗線的質量檢測與控制中，紗線毛羽是評價紗線質量的重要指標，對毛羽進行檢測能夠避免后加工過程中毛羽不良帶來的影響，也有利于提高紗線以及紗織品的質量。為滿足對毛羽的控制和測試，本文針對運動中的紗線特征設計了一種適用的紗線圖像采集裝置及其毛羽參數計算算法。
　　首先設計了運動紗線的圖像采集裝置，分為紗線傳動系統(tǒng)和成像系統(tǒng)，對于傳動系統(tǒng)可以滿足30m/min的速度要求，實現紗線的勻速平穩(wěn)運動;對于成像系統(tǒng)，選用高掃描頻率和高分辨率的線陣

2、CCD相機作為圖像傳感器，結合雙遠心鏡頭和平行光源，實現運動紗線的圖像采集，并且圖像質量優(yōu)于一般成像系統(tǒng)。
　　其次選擇背景差分去除了背景中存在的固定噪聲，突出了紗線的灰度特征;通過圖像灰度分析，確定了最大灰度值的10％-35％作為圖像分割的閾值范圍，對圖像進行了二值化操作;運用大小為13的正方形結構算子進行形態(tài)學開運算，間接提取出了毛羽圖像;選擇MATLAB自帶的細化算法，得到了毛羽細化線，很好的保留了毛羽的拓撲結構。
　

3、　最后在毛羽參數算法中提出了1/3匹配行頻的紗線圖像采集方式，通過分析匹配行頻紗線圖像和1/3匹配行頻紗線圖像的毛羽像素數，提出了a值在毛羽值計算中的作用;以紗線中心線為基準，分別向兩邊作毛羽的等間隔切割線，對切割線上的毛羽根數進行計數，給出毛羽指數。
　　測試實驗結果證明，同一實驗環(huán)境的a值為定值，且采集行頻為16667Hz的紗線圖像計算出的毛羽值與采集行頻為50000Hz的紗線圖像毛羽值具有一致性。同時在毛羽指數的計算中，可以