基于免疫危險理論及多傳感器信息融合的煤礦安全監(jiān)測.pdf

1、由于煤礦井下環(huán)境惡劣,威脅煤礦安全生產(chǎn)的環(huán)境因素很多,如瓦斯、頂板、透水等。本文引入了多傳感器信息融合以及免疫危險理論,對瓦斯、風速、溫度等井下環(huán)境參數(shù)信息融合,免疫危險理論對融合數(shù)據(jù)進行危險性檢測和評估,以提高煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性和實時性。
　　生物免疫系統(tǒng)具有學習、記憶和自適應調(diào)節(jié)等功能,能夠識別和排除入侵的的抗原物質(zhì),是一種高度并行自適應信息學習系統(tǒng)。危險理論,能有效合理的檢測和處理危險性數(shù)據(jù)信息。針對傳統(tǒng)的免疫算法在安

2、全監(jiān)測應用中出現(xiàn)不足,免疫危險理論能有效避免傳統(tǒng)免疫算法的缺點。本文主要受危險理論模式的啟發(fā),在前人的研究基礎(chǔ)上,探討了基于人工免疫危險理論算法及多傳感器信息融合在煤礦安全監(jiān)測中的應用研究。
　　本文在危險數(shù)據(jù)的檢測中,首先從免疫學和相關(guān)算法角度出發(fā),對人工免疫理論及其特點作了闡述,總結(jié)了人工免疫的各種模式算法,對人工免疫理論在各個領(lǐng)域的應用情況做了介紹。在信息融合上采用特征層和決策層分層融合,在特征層中,采用免疫融合算法提取特征