基于免疫危險(xiǎn)理論及多傳感器信息融合的煤礦安全監(jiān)測(cè).pdf

1、由于煤礦井下環(huán)境惡劣,威脅煤礦安全生產(chǎn)的環(huán)境因素很多,如瓦斯、頂板、透水等。本文引入了多傳感器信息融合以及免疫危險(xiǎn)理論,對(duì)瓦斯、風(fēng)速、溫度等井下環(huán)境參數(shù)信息融合,免疫危險(xiǎn)理論對(duì)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行危險(xiǎn)性檢測(cè)和評(píng)估,以提高煤礦安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的可靠性和實(shí)時(shí)性。
　　生物免疫系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)、記憶和自適應(yīng)調(diào)節(jié)等功能,能夠識(shí)別和排除入侵的的抗原物質(zhì),是一種高度并行自適應(yīng)信息學(xué)習(xí)系統(tǒng)。危險(xiǎn)理論,能有效合理的檢測(cè)和處理危險(xiǎn)性數(shù)據(jù)信息。針對(duì)傳統(tǒng)的免疫算法在安

2、全監(jiān)測(cè)應(yīng)用中出現(xiàn)不足,免疫危險(xiǎn)理論能有效避免傳統(tǒng)免疫算法的缺點(diǎn)。本文主要受危險(xiǎn)理論模式的啟發(fā),在前人的研究基礎(chǔ)上,探討了基于人工免疫危險(xiǎn)理論算法及多傳感器信息融合在煤礦安全監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究。
　　本文在危險(xiǎn)數(shù)據(jù)的檢測(cè)中,首先從免疫學(xué)和相關(guān)算法角度出發(fā),對(duì)人工免疫理論及其特點(diǎn)作了闡述,總結(jié)了人工免疫的各種模式算法,對(duì)人工免疫理論在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況做了介紹。在信息融合上采用特征層和決策層分層融合,在特征層中,采用免疫融合算法提取特征