已閱讀1頁，還剩77頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本論文以鋼廠的VOD精煉工藝為背景，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對VOD精煉工藝的終點碳含量預(yù)測模型中的工藝參數(shù)進行自學習和動態(tài)調(diào)整方法，以提高模型預(yù)報的命中率。
論文首先論述了課題背景、VOD精煉工藝和自學習算法的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了VOD技術(shù)原理、VOD生產(chǎn)指導軟件系統(tǒng)功能及工藝參數(shù)自學習調(diào)整的需求。接著，重點論述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合VOD精煉工藝的終點碳含量預(yù)測模型進行相關(guān)工藝參數(shù)自學習調(diào)整的技術(shù)思路和實現(xiàn)方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于自學習的直推式遷移學習方法研究.pdf
- 智能調(diào)度操作票的機器自學習方法研究.pdf
- 自學習算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 單機架爐卷軋機在線參數(shù)自學習模型及其應(yīng)用研究.pdf
- AMT系統(tǒng)離合器自學習算法的應(yīng)用研究.pdf
- 基于自學習的模糊PID參數(shù)自整定技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 具有自學習功能的合理用藥系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究.pdf
- 自抗擾控制器參數(shù)自學習算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于自學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)物流需求預(yù)測方法的應(yīng)用研究.pdf
- 智能自學習AMT車輛起步控制方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 電動汽車城市道路行駛工況自學習方法的研究.pdf
- 主動學習方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚自學習理論及方法研究.pdf
- 初中英語學習方法指導學習方法
- 迭代自學習動態(tài)稱量配料方法及其在混凝土攪拌系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于業(yè)務(wù)規(guī)則的自學習預(yù)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf
- 圖像特征學習方法與應(yīng)用研究.pdf
- 火電廠運行自學習系統(tǒng)的開發(fā)研究.pdf
- 基于克隆智能體自學習的入侵檢測方法研究.pdf
- 情感詞網(wǎng)的自學習研究.pdf
評論
0/150
提交評論