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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),很多學(xué)者用T-S模糊模型研究非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng).T-S模糊模型的實(shí)質(zhì)在于任何連續(xù)函數(shù)均可由一系列IF-THEN規(guī)則模糊逼近,因此它可用許多線性系統(tǒng)的分析方法研究,是非線性系統(tǒng)建模的重要工具.為了節(jié)省有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,事件觸發(fā)機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究中得到了廣泛的應(yīng)用,這些研究成果具有重要的理論意義.然而,值得一提的是,關(guān)于事件驅(qū)動(dòng)下控制系統(tǒng)的研究仍然具有一些局限性:首先,目前提出的事件觸發(fā)機(jī)制僅考慮了節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,卻沒(méi)有考
2、慮如果釋放的信號(hào)太少,會(huì)降低控制系統(tǒng)的性能這樣的缺點(diǎn).由此可見(jiàn),在減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的同時(shí)保持系統(tǒng)控制性能是個(gè)需要達(dá)到平衡的問(wèn)題.基于這種想法,有一些關(guān)于自適應(yīng)事件觸發(fā)機(jī)制的研究;其次,目前的結(jié)果中將事件觸發(fā)機(jī)制用于T-S模糊系統(tǒng)的研究尚不成熟.因此,基于自適應(yīng)事件觸發(fā)機(jī)制設(shè)計(jì)控制器和濾波器尤其具有重要的意義.
本文的內(nèi)容可概括如下:
1、本文在事件觸發(fā)機(jī)制的基礎(chǔ)上介紹了自適應(yīng)事件觸發(fā)機(jī)制,并將其分別應(yīng)用于控制器與濾波器的
3、設(shè)計(jì)中.自適應(yīng)事件觸發(fā)機(jī)制的關(guān)鍵在于用動(dòng)態(tài)的觸發(fā)參數(shù)代替固定的參數(shù),文中用簡(jiǎn)單的微分方程定義觸發(fā)參數(shù)δ(t),其中的參數(shù)d是動(dòng)態(tài)變化的.
2、基于具有時(shí)滯的T-S模糊系統(tǒng),提出了自適應(yīng)事件驅(qū)動(dòng)下控制器與H∞濾波器的設(shè)計(jì)新方案,在主要結(jié)果的證明中引用一種新的Lyapunov-Krasovskii泛函和自由權(quán)矩陣,并應(yīng)用Schur補(bǔ)引理等方法處理非線性矩陣不等式,然后通過(guò)求解線性矩陣不等式得到理想的控制器與濾波器增益.最后,仿真驗(yàn)
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