形狀分析領(lǐng)域的新方法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，廣泛地應(yīng)用在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、交通、軍事等各個(gè)領(lǐng)域。形狀分析又是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中非?；A(chǔ)的一個(gè)方面。形狀分析方法以飽含形狀信息的二值或灰度圖像作為輸入，以包含形狀特征的數(shù)值化或非數(shù)值化信息為輸出，其目的在于讓計(jì)算機(jī)能夠像人類那樣對(duì)各種形狀進(jìn)行分類和識(shí)別。從60年代以來(lái)，形狀分析領(lǐng)域的研究發(fā)展非常迅速，已經(jīng)提出了許多基于不同原理的形狀分析方法，但至今為止，諸如形狀的扭曲、遮擋、缺損等變化一直沒(méi)

2、有十分完善的解決方法；也很少有方法在強(qiáng)噪聲的影響下能夠穩(wěn)定地工作。 本文的主要工作是提出了兩種形狀分析方法，通過(guò)兩種不同的角度嘗試解決以上的問(wèn)題。其中，旋轉(zhuǎn)掃描法從切向?qū)π螤钸M(jìn)行分解，通過(guò)可變的特征函數(shù)定義來(lái)適應(yīng)各種特性的形狀變化，同時(shí)通過(guò)恒定的掃描過(guò)程對(duì)特征函數(shù)進(jìn)行連接。圓周分解法則將圖像從徑向進(jìn)行分解，得到圖像函數(shù)在一系列半徑大小上的投影。兩種方法都通過(guò)傅立葉變換來(lái)減小噪聲和其他形變或擾動(dòng)對(duì)分析過(guò)程造成的影響。 本文