基于本體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源中圖像信息的組織和利用.pdf

1、隨著現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，以及語義 Web技術(shù)的提出，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為我們學(xué)習(xí)的重要平臺。同時多媒體數(shù)據(jù)的急劇增長，尤其是數(shù)碼相機(jī)和手機(jī)照像的普及，圖像信息的數(shù)量正在迅速增長。由于圖像能夠形象、直接的表達(dá)信息，給人的印象非常深刻，所以圖像成為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源中不可缺少的內(nèi)容。圖像信息越來越廣泛地應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)上，學(xué)習(xí)者對圖像等多媒體信息需求劇增。若要在如此龐大且瞬息萬變的網(wǎng)絡(luò)中獲取所需的圖像信息，如果沒有一個有效的檢索工

2、具的協(xié)助，用戶將非常困難地找到所需圖像，只有盲目地瀏覽每個可能相關(guān)的圖像進(jìn)行查找，使學(xué)習(xí)者必將花費許多網(wǎng)絡(luò)費用和時間。目前，學(xué)習(xí)者一般只能通過傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的搜索方式對圖像進(jìn)行搜索，己經(jīng)不能完全滿足學(xué)習(xí)者的要求。為了提高圖像檢索效率必須提供一種行之有效的檢索技術(shù)。而對于基于內(nèi)容的檢索方式，雖然解決了圖像自動索引的問題，但其使用的底層特征通常無法解釋成人類能夠理解的高層概念。近年來，在信息檢索領(lǐng)域，本體理論引起了越來越廣泛的研究。本文首

3、先介紹了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、語義 Web 和本體的知識的相關(guān)內(nèi)容，分析了本體在圖像檢索領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)研究，然后構(gòu)建了一個通用的、能夠全面描述圖像的本體模型，我們可以利用此本體模型描述圖像各方面的語義特征。另外，本文介紹了支持向量機(jī)基本理論，主要是為了實現(xiàn)自動提取圖像的高層語義特征，并且利用支持向量機(jī)將圖像的底層特征映射到本體中的高層語義概念，從而實現(xiàn)從圖像的底層特征自動獲取圖像的語義注釋信息。本文最后，實現(xiàn)了一個圖像管理實驗系統(tǒng)和基于本體圖像