基于音樂庫的用戶音樂分類方法研究.pdf

1、隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和音樂資源的不斷增長,用于處理音樂數(shù)據(jù)庫的音樂信息檢索系統(tǒng)受到越來越多的關(guān)注,基于流派、情感等語義層次信息的音樂檢索成為當(dāng)前研究的一個(gè)重要方向。音樂自動(dòng)分類是實(shí)現(xiàn)語義層次音樂檢索的基礎(chǔ),而當(dāng)前的音樂自動(dòng)分類大多是基于某些分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的,很少考慮用戶的分類需求。
　　在音樂自動(dòng)分類中對音樂特征進(jìn)行選擇,可過濾掉無關(guān)和冗余的特征,進(jìn)而提高分類器的性能。由于不同的分類標(biāo)準(zhǔn)和特征選擇方法產(chǎn)生的特征子集不同,因此應(yīng)根據(jù)實(shí)際

2、需要選取特征選擇方法和分類方法。通過對常用特征選擇方法及分類方法的分析和比較,選取相關(guān)性特征子集評價(jià)方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行音樂流派和情感分類,構(gòu)造音樂樣本庫。通過分析用戶分類所選特征子集和音樂庫中標(biāo)準(zhǔn)分類所選特征子集的關(guān)系,構(gòu)造新的用戶音樂分類特征子集。在分析邏輯回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種可實(shí)現(xiàn)用戶音樂分類的三層 BP網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)的輸入為構(gòu)造的用戶音樂分類的新特征子集,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為流派和情感分類的類別總數(shù),輸入層