基于先驗(yàn)概率與小波變換的人臉比對(duì)研究.pdf

1、人臉比對(duì)技術(shù)是模識(shí)式別領(lǐng)域一個(gè)很熱點(diǎn)的研究課題，在很多行業(yè)都有著非常廣泛的應(yīng)用，特別是在公安工作的視頻監(jiān)控和人臉比對(duì)方面應(yīng)用更為廣泛。由于不同人臉的多樣性，同一人臉的多姿態(tài)性，導(dǎo)致人臉比對(duì)問(wèn)題也是模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)非常困難的問(wèn)題，要使得人臉比對(duì)技術(shù)更具智能型和廣泛性，研究人員還有很多難題需要解決。
　　人臉比對(duì)的過(guò)程可分為人臉檢測(cè)、特征提取以及分類(lèi)比對(duì)三個(gè)環(huán)節(jié)，首先人臉檢測(cè)是正確進(jìn)行人臉比對(duì)研究的前提和基礎(chǔ)，如果人臉檢測(cè)都不能正確

2、進(jìn)行，那么后續(xù)工作就無(wú)法展開(kāi)，但人臉檢測(cè)工作又是目前相當(dāng)難的一個(gè)研究課題，本文對(duì)一般的人臉檢測(cè)方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，并對(duì)部分算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，其次人臉的特征提取是人臉正確比對(duì)的關(guān)鍵，人臉特征抽取的好壞，直接影響到后續(xù)比對(duì)的速度和效果，人臉的特征提取方法主要有兩種：一種是基于部件的特征提取方法；另一種是基于整體的人臉比對(duì)方法。本文深入研究了后者。
　　在基于代數(shù)特征的人臉比對(duì)算法中，研究人員特別感興趣的算法主要有三個(gè)，即：奇異值算法、特

3、征臉?biāo)惴ê皖l譜臉?biāo)惴?。但是利用這三種算法進(jìn)行比對(duì)的效果還有待改進(jìn)，距離實(shí)際應(yīng)用還有差距，因此為了讓人臉比對(duì)技術(shù)更早的投入應(yīng)用，研究人員正在努力攻克難關(guān)。
　　目前，小波分析已經(jīng)成為圖象處理中一個(gè)非常強(qiáng)有力的分析手段，其本質(zhì)是使用多個(gè)尺度的帶通濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波，然后再進(jìn)行處理分析。人臉比對(duì)中應(yīng)用小波變換主要是因?yàn)槿四槇D像經(jīng)過(guò)小波分解以后首先能夠得到四個(gè)不同方向的子圖，減小分辨率，并因此減小計(jì)算復(fù)雜度，其次是在頻域和時(shí)域都能得到良