聚類分析及序列模式分析在醫(yī)藥商業(yè)信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文聚類分析及序列模式分析在醫(yī)藥商業(yè)信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用姓名：劉培華申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：姜麗紅王立宏20050901THEAPPLICATIONOFCLUSTERANALYSISSEQUENCEPATTERNANALYSISINTHEMANAGEMENTINFMATIONSYSTEMOFMEDICINALBUSINESSABSTRACTThispapertriestoanalyzedrugsal

2、edataofferedbyamedicinecompanyusingclusteranalysistechniques.FuzzycMeans(FCM)algithmisusedtoclusterthestatisticaldrugsaledatatheclusteringresultsareevaluatedwithclustervalidityfunctionofpartitionentropyinclusiondegreeind

3、ertofindareasonableclusteringresult.Thefinalresultisaguidelinetoservethecustomerstosalethedrugbyclasses.Wedefineanewfmulanamedrelativeeditdistancebetweeneventsequencesofcustomershoppingbehavismodifythekernelclusteringalg

4、ithmtoclusterthesequencesthenfindaconsistentresultwiththeresultofFCMintheviewofstatisticreferencesofhypothesistest.WhenweanalyzetheclustervalidityoftheresultsofFCMwefindthatpartitionentropyusuallyreachesitsminimalvaluewh

5、enthenumberofclassesequalsto2whichismeaninglesssowestudythelocalminimalvalueofpartitionentropy.Theexperimentsshowthatthepartitionentropyfmulatheinclusiondegreefmulagettheirlocalminimalvaluesrespectivelyatthesamenumberofc

6、lassesfurthermethemeanvalueofstarddeviationoftheclasseshasamarkedatthispointallthesefeaturesindicatethatthedatasetdohavesomestructurecrespondingtothisnumberofclasses.Theshoppingdataofeverycustomerisextractedrearrangedtoa

7、sequenceofeventstostudythecustomers’behavis.WhenwecalculatethedistancebetweensequencesofeventswestudytheeditdistancefmuladefinedbyYulifinditsdefectsowedefinetherelativeeditdistancefmulatoavoidthedefectofeditdistanceshowi

8、tsreasonabilitybyexamplesthenwecalculatethedistancesamongthecustomers’sequencesofeventsusingtherelativeeditdistancefmula.DuetotheparticularityofeventsequenceswecannotapplythekernelclusteringalgithmproposedbyZhanglidirect

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