面向醫(yī)藥商業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、OLTP、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)構(gòu)成了企業(yè)決策支持系統(tǒng)的新框架，使DSS進(jìn)入了實(shí)用化階段。近年來作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能核心技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了學(xué)術(shù)界和相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，如何讓數(shù)據(jù)挖掘的研究成果能轉(zhuǎn)化成實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力已成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。另一方面，隨著國內(nèi)企業(yè)管理思想的進(jìn)一步提升和管理水平的提高，企業(yè)信息化工作的推進(jìn)已達(dá)到一定程度，這就需要對(duì)積累的數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的利用。再有就是由于市場(chǎng)競(jìng)爭的加劇，企業(yè)從

2、自身的發(fā)展出發(fā)，要求在投資回報(bào)率上進(jìn)行測(cè)算、交叉營銷上進(jìn)行努力、以及對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分、加強(qiáng)與重要客戶的溝通等等，這些都需要利用企業(yè)已積淀下來的數(shù)據(jù)對(duì)客戶和品種進(jìn)行分析。 針對(duì)這一系列問題，作者在首先分析了醫(yī)藥行業(yè)需要解決的商業(yè)問題，以及解決這些問題所使用的技術(shù)，和分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和國內(nèi)外的數(shù)據(jù)挖掘工具以及國內(nèi)企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了一種應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘思想面向企業(yè)應(yīng)用主題的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想。其主要設(shè)計(jì)思想是

3、吸收數(shù)據(jù)挖掘理論的最新成果，借鑒國內(nèi)外先進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘工具的實(shí)現(xiàn)方式，結(jié)合國內(nèi)企業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)際，面向醫(yī)藥公司業(yè)務(wù)第一線的經(jīng)營以及管理者所關(guān)心的主題進(jìn)行設(shè)計(jì)的。在針對(duì)醫(yī)藥公司設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，作者重點(diǎn)對(duì)關(guān)聯(lián)和分類兩種挖掘算法進(jìn)行了深入的探討，并且在試驗(yàn)環(huán)境中初步得出結(jié)論，從而保證了系統(tǒng)的可行性。 作者的目的是想讓作為企業(yè)的經(jīng)營者、管理者在使用這套系統(tǒng)的過程中，能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)市場(chǎng)的變化作出正確的判斷，因?yàn)楝F(xiàn)代企業(yè)面對(duì)的是世