商業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用.pdf

1、供應(yīng)鏈管理是現(xiàn)代企業(yè)管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，是企業(yè)資源決策和提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段。而“數(shù)據(jù)挖掘”是一門與實(shí)踐緊密相連的具有較強(qiáng)技術(shù)性的學(xué)科，是一個(gè)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和人工智能等算法進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程?，F(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)，供應(yīng)鏈管理是經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的產(chǎn)物。在供應(yīng)鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫之中存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，如果在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可以使供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉庫更好地適應(yīng)物流企業(yè)決策的需求。數(shù)據(jù)挖掘融合了數(shù)據(jù)

2、庫技術(shù)、人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)，是目前的研究熱點(diǎn)。面對(duì)著國(guó)內(nèi)各個(gè)領(lǐng)域，包括零售、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域每年都在積累海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘越來越需要把它對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)在模式規(guī)律的分析和發(fā)現(xiàn)運(yùn)用到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中。企業(yè)使用供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)是為了取得大的經(jīng)濟(jì)效益，而在其中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助管理人員不被繁雜的海量數(shù)據(jù)所束服。 本文作者參與完成了商業(yè)領(lǐng)域供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)工作，其中用到了許多數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)，尤其是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并在其基礎(chǔ)上改進(jìn)得到基于多層