多特征雙重加權(quán)紋理分割.pdf

1、紋理圖像分割是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究課題,一直以來(lái)都深受國(guó)內(nèi)外研究者的重視。紋理同灰度和形狀等均屬于圖像中非常重要的屬性,目前在地形地貌分類、多媒體內(nèi)容檢索、農(nóng)作物生長(zhǎng)檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像分析、工業(yè)缺陷檢測(cè)等許多領(lǐng)域中均有廣泛的應(yīng)用。紋理分析已逐漸成為圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心領(lǐng)域。
　　紋理分割作為紋理分析的一個(gè)重要組成部分,是指將圖像按照某種特性分成若干個(gè)區(qū)域的技術(shù)和過(guò)程。依據(jù)特征提取算法的不同可以將紋理分割

2、分為四大類:統(tǒng)計(jì)法、結(jié)構(gòu)法、模型法和信號(hào)處理法。以上各種紋理分析方法都能夠有效的提取紋理特征,在實(shí)際應(yīng)用中也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。但面對(duì)復(fù)雜多變的自然紋理圖像,上述方法通常會(huì)顯得無(wú)所適從。另外,由于紋理表述的不完善性,加之人類對(duì)紋理的感知機(jī)理的研究還不夠成熟?；谝陨显?紋理圖像分割無(wú)論是以前還是現(xiàn)在,在圖像處理方面都是一大難題。
　　本文對(duì)紋理特征提取算法和特征加權(quán)進(jìn)行了深入研究,針對(duì)目前紋理圖像分割存在的問(wèn)題和不足,提出一種新的