交互式問答中的問句多樣化和用戶個性化研究.pdf

1、隨著WEB2.0時代的到來,個人用戶已經(jīng)越來越多的參與到互聯(lián)網(wǎng)信息的產(chǎn)生當中,各種各樣的博客,微博,論壇和社區(qū),每天都產(chǎn)生了大量的信息和數(shù)據(jù)。隨著海量信息的不斷整張,基于關鍵詞查詢的傳統(tǒng)搜索引擎越來越難以滿足網(wǎng)絡用戶快速準確地查詢信息的需求。近年來各種各樣的在線社區(qū)問答系統(tǒng)的大量出現(xiàn),例如百度知道,新浪愛問和搜搜問問等等。在線問答社區(qū)已經(jīng)成為用戶上網(wǎng)獲取知識的重要手段之一。
　　大量的在線問答社區(qū)以及用戶每天都產(chǎn)生了海量的問題和答

2、案對,這種問答對資源是經(jīng)過人工篩選的,答案的準確性和質(zhì)量都是非?？煽康?。于是,以在線問答社區(qū)的問答對資源建立的自動問答系統(tǒng)和自動問答的研究也越來越熱門。社區(qū)問答系統(tǒng)和以社區(qū)問答系統(tǒng)的問答對為資源的自動問答系統(tǒng)也有自身的不足,它們往往都是單句式的問答,與用戶個人信息無關的問答。如果能在問答系統(tǒng)中加入連續(xù)問答的模式以及用戶的個人習慣的信息,則能在一定程度上提高對用戶問題回答的針對性和準確性。
　　本文針對目前的自動問答系統(tǒng)在返回答案多