2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、光學CT技術在溫度、濃度等流場的檢測中有著廣泛的應用前景。然而,由于被測物場的部分遮擋或其他環(huán)境限制,使得光學CT在少數投影情況下的應用越來越多,對圖像重建也提出了更高的要求。重建圖像的質量強烈的依賴于重建算法性能的優(yōu)劣,而級數展開法特別適合非完全投影數據的圖像重建,其中的頻譜分析重建算法(FSART)更是其典型代表。但FSART在重建復雜動態(tài)場時,重建精度跟穩(wěn)定性都達不到要求,所以必須要對該算法進行適當改進以達到實時測量的要求。

2、>  本文在原有FSART的基礎上,嘗試將信息融合的思想加入其中。首先,將場分布的先驗知識加入重建過程。選取雙高斯函數模型來模擬雙燭火焰非對稱溫度場。然后,對雙高斯函數進行傅里葉級數分析,根據函數的大致分布在x軸、y軸上選取不同的近似級數,得到相應的傅里葉級數展開式,并對其進行頻譜分析重建,得到重建圖,最后與原算法得到的重建圖進行比較。另外,對仿真實驗中比較復雜的模型如三高斯函數,考慮在重建過程中加入點測量值。首先只取三個峰值處的點測量

3、值,替換掉重建結果中相應像素點處的重建值,計算重建誤差,然后在取得三個峰值點的基礎上再取最高峰附近一點的測量值,再次修正相應點處的重建值。由此遞推,當平均誤差小于1%,最大誤差小于5%時取點個數即滿足重建要求。
  從實驗結果來看,先驗知識的加入使得計算效率得到有效提高,隨著未知數個數的減少,計算量相應下降。同時,不同方向上的重建信息更匹配,重建結果更精確。另外,當加入重建過程的點測量值個數逐漸增加時,重建誤差不斷減小,重建圖像的

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