障礙物剛?cè)嵝耘袆e的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法.pdf_第1頁(yè)
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1、為了降低機(jī)器人避障算法的復(fù)雜度、提高避障效率,保障機(jī)器人工作的實(shí)時(shí)性,提出了一種在進(jìn)行避障處理前對(duì)已檢測(cè)到的障礙物的剛?cè)嵝赃M(jìn)行判定,從而除去不需要進(jìn)行避障處理的柔性物體的方法。
  采用狗尾草植物作為研究對(duì)象。具體方法是在有風(fēng)環(huán)境下拍攝障礙物的視頻圖像,提取出視頻圖像的幀圖序列,對(duì)提取出的幀圖序列進(jìn)行二值化處理,經(jīng)過(guò)去噪后進(jìn)行疊加,再使用Canny邊緣檢測(cè)方法提取出最終疊加圖像的邊緣輪廓,然后提取疊加圖邊緣的特征點(diǎn),將這些特征點(diǎn)變

2、換坐標(biāo)系后,重新導(dǎo)入新的坐標(biāo)系,對(duì)這些變換后的特征點(diǎn)進(jìn)行曲線擬合。綜合考慮曲線擬合的評(píng)價(jià)系數(shù),選取出最佳曲線擬合模型,得到特征曲線的函數(shù)方程,并根據(jù)特征曲線的函數(shù)方程計(jì)算出障礙物的柔度。
  通過(guò)使用不同高度的狗尾草植物做實(shí)驗(yàn),找到物體的柔度和物體的相應(yīng)高度之間的關(guān)系。定義物體的帶權(quán)柔度和計(jì)算公式,然后根據(jù)物體特征曲線的函數(shù)方程和物體的帶權(quán)柔度公式,計(jì)算出物體的帶權(quán)柔度,再將障礙物的帶權(quán)柔度與柔度閾值作比較,當(dāng)障礙物的帶權(quán)柔度大于

3、或等于柔度閾值時(shí),障礙物為柔性物體;當(dāng)障礙物的帶權(quán)柔度小于柔度閾值時(shí),障礙物為剛性物體。
  采用一根圓柱形木棍和一段柳條對(duì)物體的剛?cè)嵝耘袆e原則進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,物體的剛?cè)嵝耘袆e原則可以很好地判別物體的剛?cè)嵝浴?br>  當(dāng)某一剛性物體的外形呈現(xiàn)出類似于柔性物體形變疊加效果的情況時(shí),會(huì)產(chǎn)生物體剛?cè)嵝缘恼`判。針對(duì)這種誤判情況,提出了相應(yīng)的解決方法。
  在無(wú)風(fēng)或者微風(fēng)情況下,使用文中方法對(duì)物體的剛?cè)嵝赃M(jìn)行判定,其正確

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