基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩河流域蘇美爾楔形文字識(shí)別.pdf

1、起源于幼發(fā)拉底河和底格里斯河，以現(xiàn)代伊拉克和北敘利亞為中心的古西亞兩河流域是人類(lèi)文明的發(fā)祥地之一，從這一地區(qū)出土的數(shù)以萬(wàn)計(jì)的楔形文字文獻(xiàn)是目前所知的世界上數(shù)量最多的、時(shí)間最早的記載當(dāng)時(shí)人類(lèi)活動(dòng)的文字材料。對(duì)這種以楔形筆畫(huà)組成的神秘文字的成功破譯，標(biāo)志著以兩河流域文明出土文獻(xiàn)為研究對(duì)象的新學(xué)科一亞述學(xué)的建立。大量的原始文獻(xiàn)為亞述學(xué)學(xué)者們提供了前人所不知曉的極其豐富的第一手信息，但由于受到當(dāng)時(shí)的書(shū)寫(xiě)材料等歷史條件的限制，以及手寫(xiě)體的因人而異

2、，造成了文字標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，后經(jīng)時(shí)間的推移，使得出土文獻(xiàn)中部分缺失，對(duì)研究亞述學(xué)學(xué)者們構(gòu)成了極大的挑戰(zhàn)。采用徑向基函數(shù)(RBF)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)文獻(xiàn)中的文字進(jìn)行識(shí)別，使之標(biāo)準(zhǔn)化，其高度容錯(cuò)性可以對(duì)缺失文字進(jìn)行很好的修補(bǔ)，定義特定的模糊模式，找出字義序列的規(guī)律，給研究古文明的學(xué)者創(chuàng)造了良好的條件。 本文以介紹亞述學(xué)為開(kāi)篇，前半部分詳細(xì)的介紹了楔形文字的起源和發(fā)展過(guò)程，特別是楔形文字在演變過(guò)程中所形成的特有的釘頭字以及形成其基本組成圖素

3、(組成文字的基本偏旁部首)。接續(xù)這些內(nèi)容，本文主要介紹RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，詳細(xì)的討論了RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所涉及的重要主題。這些主題包含RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，采用的人工神經(jīng)元，網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法、訓(xùn)練過(guò)程等。 在本文的后半部分著重提出處理蘇美爾楔形文字圖片的模糊模式：從蘇美爾楔形文字中提取全部基本圖素，選定符合要求的特有基本圖素，定義其角度和縮放比例等屬性，進(jìn)行模糊化處理。采用定義屬性且未模糊化的基本圖素，對(duì)原始蘇美爾楔形文字

4、圖形選定點(diǎn)和矩形區(qū)域匹配，當(dāng)匹配精度達(dá)到預(yù)期要求時(shí)，使用定義屬性且模糊化的基本圖素替換原始文字圖形中相應(yīng)的矩形區(qū)域。 在對(duì)模糊模式進(jìn)行詳細(xì)介紹后，本論文將重心放在采用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)蘇美爾楔形文字識(shí)別的算法模型，采用模糊模式的訓(xùn)練樣本。在使用此模型來(lái)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)蘇美爾楔形文字碑刻體字庫(kù)和古西亞蘇美爾人刻畫(huà)在石碑上的蘇美爾楔形文字且達(dá)到了可觀的識(shí)別比例，為模型運(yùn)用至實(shí)際應(yīng)用中提供了論證依據(jù)；匹配算法過(guò)程中形成的字義序列在當(dāng)今高度信