基于GPU動(dòng)態(tài)發(fā)翼生成及多項(xiàng)式紋理陰影繪制算法改進(jìn).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目前,計(jì)算機(jī)動(dòng)畫在娛樂(lè)、電影、仿真等領(lǐng)域都有著極其廣泛的應(yīng)用,其中毛發(fā)的模擬對(duì)真實(shí)感動(dòng)畫起著至關(guān)重要的作用。毛發(fā)巨大的計(jì)算量成為毛發(fā)模擬圖形顯示的瓶頸,這造成了實(shí)時(shí)繪制毛發(fā)及毛發(fā)的陰影、動(dòng)態(tài)等效果十分困難,因此,如何快速且真實(shí)的模擬毛發(fā)成為制作具有真實(shí)感的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫的關(guān)鍵。近年來(lái),可編程圖形硬件(GPU)的圖形處理能力的迅速增強(qiáng)使得基于GPU的毛發(fā)加速模擬成為了毛發(fā)模擬研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文著重從以下4個(gè)方面進(jìn)行深入研究和探討。
 

2、 首先,對(duì)毛發(fā)模擬的難點(diǎn)進(jìn)行分析,在研究了Lengyel基于層狀紋理切片的毛發(fā)繪制算法及算法涉及的紋理、光照模型等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,深入研究毛發(fā)陰影模擬算法及動(dòng)態(tài)毛發(fā)模擬算法的實(shí)時(shí)性。
  其次,對(duì)GPU功能進(jìn)行分析,利用GPU比CPU強(qiáng)大的圖形加速處理功能,將動(dòng)態(tài)毛發(fā)網(wǎng)格面的頂點(diǎn)的平移計(jì)算移入 GPU的頂點(diǎn)繪制器中進(jìn)行,減少毛發(fā)網(wǎng)格面的繪制時(shí)間;將Fin的“GPU反向剔除”算法用于動(dòng)態(tài)毛發(fā)的Fin模擬算法中,利用GPU中的頂點(diǎn)繪

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