無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)室內(nèi)定位適應(yīng)性研究.pdf

1、隨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的普及，定位技術(shù)的重要性日益顯現(xiàn)。室內(nèi)定位作為定位技術(shù)的一個(gè)重要分支，具有很大的實(shí)用價(jià)值，如機(jī)場(chǎng)、展廳、博物館、購(gòu)物中心、倉(cāng)庫(kù)，地下停車(chē)場(chǎng)，超級(jí)市場(chǎng)等等都需要使用準(zhǔn)確的位置信息，對(duì)可用空間和庫(kù)存物資實(shí)現(xiàn)高效的管理。因此室內(nèi)定位一直以來(lái)備受關(guān)注，并且正逐漸成為人們的研究熱點(diǎn)。
　　 目前，室內(nèi)定位的難點(diǎn)主要集中在兩方面：一是由于室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性，以及各種噪聲對(duì)信號(hào)強(qiáng)度的干擾，造成定位精度降低；二是當(dāng)室內(nèi)環(huán)境變化時(shí)，如何

2、提高定位方法對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)性。
　　 基于多元線(xiàn)性回歸的室內(nèi)定位方法擬解決以上難點(diǎn)，該方法分為離線(xiàn)勘測(cè)和在線(xiàn)定位兩個(gè)階段。離線(xiàn)勘測(cè)階段：首先采用萊以特準(zhǔn)則，對(duì)所采集的信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行篩選，剔除存在粗大誤差的信號(hào)強(qiáng)度，以降低干擾造成的誤差；其次添加參考點(diǎn)，對(duì)每個(gè)位置上所測(cè)量到的各個(gè)AP(Access Point)的信號(hào)強(qiáng)度建立多元線(xiàn)性回歸模型，并將其加入到經(jīng)驗(yàn)位置指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中，稱(chēng)之為估計(jì)位置指紋數(shù)據(jù)庫(kù)。在線(xiàn)定位時(shí)，當(dāng)室內(nèi)環(huán)境變化時(shí)，

3、根據(jù)參考點(diǎn)和估計(jì)位置指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中的回歸模型，計(jì)算每個(gè)位置每個(gè)AP的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度，利用預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度更新估計(jì)位置指紋數(shù)據(jù)庫(kù)，使其能夠隨著環(huán)境的變化而動(dòng)態(tài)的變化；對(duì)位置估計(jì)時(shí)，選取與最大概率具有相同量級(jí)的概率，對(duì)這些概率根據(jù)其所在的物理位置關(guān)系做進(jìn)一步分析，以確定移動(dòng)端的位置。
　　 最后，對(duì)本文的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，結(jié)果顯示，當(dāng)環(huán)境變化時(shí)，預(yù)測(cè)的信號(hào)強(qiáng)度與離線(xiàn)階段采集的相比，前者與實(shí)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度之間的誤差更小，說(shuō)明預(yù)測(cè)的信號(hào)強(qiáng)度更具有