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文檔簡介
1、圖像的邊緣攜帶了一幅圖像的大部分信息，圖像邊緣檢測在數(shù)字圖像處理中占有極其重要的地位。實際圖像及其邊緣都具有不確定度，本文從不確定度的角度出發(fā)，提出了評價圖像邊緣檢測效果的定量的指標(biāo)。并基于圖像邊緣不確定度，以Canny算子為例研究邊緣檢測算法的參數(shù)優(yōu)化。分析邊緣的不確定度對評價邊緣檢測算法的精度具有重要的意義。本文的主要研究內(nèi)容包括以下方面： 1.首先引入了圖像的不確定度，利用局域標(biāo)準(zhǔn)差法計算圖像的不確定度，并對這種方法做出了
2、改進，實驗驗證了改進效果。為了評估圖像邊緣檢測算法的效果和質(zhì)量提出了圖像邊緣的不確定度概念，并根據(jù)圖像的分類定義了兩種計算邊緣不確定度的方法。 2.采用蒙特卡羅方法，對理想圖像進行加噪，模擬實際圖像，對邊緣進行不確定性的定量分析。運用Canny算子提取邊緣，計算圖像邊緣的不確定度。并且實驗對比了4種算法下的邊緣不確定度，以不確定度為指標(biāo)評價算法的精度。通過實驗對比證明了計算邊緣不確定度的方法是可行的。 3.對Canny算
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