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文檔簡介
1、隨著微慣性傳感器在智能手機(jī)上的廣泛普及,基于微慣性傳感器融合的手機(jī)3D運(yùn)動軌跡還原技術(shù)正在成為新一代人機(jī)交互的研究熱點(diǎn)。該領(lǐng)域當(dāng)前尚屬興起階段,隨著智能手機(jī)的逐步普及和嵌入式微慣性傳感技術(shù)的不斷發(fā)展,該領(lǐng)域?qū)⒕哂兄匾纳虡I(yè)應(yīng)用前景。
本文采用了Android平臺下的智能手機(jī)采集原始傳感器數(shù)據(jù)。搭建了一套從數(shù)據(jù)處理、抑噪補(bǔ)償、姿態(tài)還原、累積誤差消除到軌跡積分還原的處理算法。在Android平臺實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通過OpenGL渲染還
2、原軌跡點(diǎn)的展示平臺。通過分析手機(jī)平臺上的嵌入式微慣性傳感系統(tǒng)的特殊性,比較了傳統(tǒng)的MEMS處理算法,提出了幾點(diǎn)想法。
針對手機(jī)終端加速度傳感器更容易受到熱噪聲影響這一特點(diǎn),提出了一個(gè)基于分類統(tǒng)計(jì)的加速度傳感器異常跳變信號修正算法。分析了傳統(tǒng)的傅氏變換在處理非線性非穩(wěn)態(tài)特征的傳感數(shù)據(jù)上的不足,并且針對手機(jī)平臺上的計(jì)算能力弱這一特點(diǎn),使用HHT方法完成了對傳感數(shù)據(jù)的抑噪處理,通過EMD分解不但很好的保留了原始信號的特征同時(shí)起到
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