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文檔簡介
1、基于視覺的人體動作分析是一項新興的計算機視覺技術(shù)，其思想是通過計算機對人體的肢體運動進行分析識別，從而得到有用的信息。該技術(shù)的核心為運動目標的檢測、跟蹤、識別。本文研究了人體下肢運動的計算機視覺分析，并嘗試將其分析結(jié)果用于人機交互接口。 本文首先研究了基于背景減除的運動目標分割技術(shù)以及基于MeanShift的目標跟蹤技術(shù)。之后針對腿部運動分析的特殊要求，提出了分離雙腿的檢測算法，并擴展了MeanShift算法，將其應用在腿部跟蹤
2、上。最后，本文展示了所提出算法在人機接口中的應用。 本文的主要工作可以概括為如下幾個方面： 詳細的分析了背景減除法中顏色空間和相似測度的選擇問題，并提出了一種新判據(jù)來比較測試了8種方法。 分析總結(jié)了基于MeanShift的目標跟蹤算法，并討論測試了其在帶寬選擇方面的改進。 提出了一種可以定位兩腿位置的檢測算法。 將MeanShift算法擴展到前景投影曲線上，并提出了斥力因子解決同時跟蹤兩腿的問題。
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