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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展,為了有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的知識(shí),數(shù)據(jù)使用者采取多種數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段去處理數(shù)據(jù)擁有者發(fā)布的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展一方面為企業(yè)帶來(lái)了豐厚的利潤(rùn),但另一方面隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益完善,挖掘工作也增加了數(shù)據(jù)庫(kù)中潛在敏感知識(shí)暴露的風(fēng)險(xiǎn)。顯然,數(shù)據(jù)擁有者粗魯?shù)木芙^發(fā)布數(shù)據(jù)在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下是行不通的,也不利于企業(yè)間商業(yè)合作的可持續(xù)發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)間商業(yè)共贏,共享數(shù)據(jù)庫(kù)成為了必要的先決條件。因此,如何
2、在不影響各方利益的同時(shí),既完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),又要保證數(shù)據(jù)庫(kù)中蘊(yùn)藏的敏感信息不被泄露,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義及理論意義。
本文針對(duì)不同的企業(yè)隱私保護(hù)需求,設(shè)計(jì)了基于項(xiàng)的數(shù)據(jù)凈化的隱私保護(hù)策略。對(duì)于關(guān)注發(fā)布后的數(shù)據(jù)庫(kù)的精度和信息損失的數(shù)據(jù)擁有者,本文設(shè)計(jì)了基于模型的隱藏策略;對(duì)于具有不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的數(shù)據(jù)庫(kù)擁有者,本文設(shè)計(jì)了基于啟發(fā)式算法的隱藏策略。不同于簡(jiǎn)單隱藏敏感屬性的隱私保護(hù)方法,本文提出的所有隱藏策略針對(duì)的保護(hù)對(duì)象為數(shù)據(jù)庫(kù)中蘊(yùn)含的
3、敏感信息,由于數(shù)據(jù)庫(kù)蘊(yùn)藏的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)通常以敏感信息的形式為代表,所以本文的研究策略更具備現(xiàn)實(shí)意義。
首先,針對(duì)敏感頻繁項(xiàng)集隱藏問(wèn)題,本文建立了一個(gè)約束滿足模型。特別的,面對(duì)企業(yè)對(duì)精度與損失的多重需求,設(shè)定多目標(biāo)優(yōu)化0-1整數(shù)規(guī)劃模型。在分析模型過(guò)程中不僅得出定性及定量的最優(yōu)策略分析還提出了一種將非線性約束轉(zhuǎn)為線性約束的技術(shù)方法。此外,利用項(xiàng)集的邊界理論對(duì)原始模型進(jìn)行了修正,得到的基于修正模型的隱藏策略大幅度提高了原策略的執(zhí)行
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