順特電氣線圈生產(chǎn)車間資源規(guī)劃系統(tǒng).pdf

1、智能調(diào)度(AI Scheduling)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,雖然它的起步和智能規(guī)劃(AI Planning)基本同時(shí)(20世紀(jì)50年代),卻很晚(20世紀(jì)80年代)才受到AI領(lǐng)域研究的足夠重視,由于和智能規(guī)劃問題有很大的相似性和相關(guān)性,不少學(xué)者也把它作為智能規(guī)劃方向的一個(gè)特例來研究,所以智能規(guī)劃中大部分成熟的思想和算法如約束滿足、啟發(fā)式搜索、基因算法、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等都可以成功地解決智能調(diào)度問題,使得智能調(diào)度在后期的20年取得突

2、飛猛進(jìn)的發(fā)展.作為智能調(diào)度中最難解的問題之一的Job-Shop調(diào)度問題,其模型具有現(xiàn)實(shí)應(yīng)用問題的一般通用性,如車間生產(chǎn)線管理,物流運(yùn)輸、時(shí)間表安排以及人力資源規(guī)劃等問題,正是由于這樣的現(xiàn)實(shí)意義,所以它的研究持續(xù)半個(gè)多世紀(jì)都沒有中斷過,而且人們在Job-Shop問題上已經(jīng)提出很多優(yōu)秀的算法諸如分支界定、優(yōu)先級分派規(guī)則(Priority Dispatching Rule)、局部搜索(Local Search)、啟發(fā)式(Heuristic)引

3、導(dǎo)以及約束滿足(Constraint Satisfaction)等,然而各個(gè)算法都存在一定的優(yōu)缺點(diǎn).該文以順特電氣線圈車間實(shí)際生產(chǎn)情況為背景,提出了構(gòu)造了以任務(wù)控制子系統(tǒng)為核心的規(guī)劃系統(tǒng),設(shè)計(jì)了四個(gè)控制子系統(tǒng),即任務(wù)控制子系統(tǒng)、資源控制子系統(tǒng)、繞線控制子系統(tǒng)、澆注控制子系統(tǒng)來控制整個(gè)自動(dòng)化排產(chǎn)系統(tǒng),資源子系統(tǒng)又分為模具控制模塊、繞線機(jī)臺控制模塊、澆注機(jī)空位控制模塊三個(gè)模塊來分別控制模具、繞線機(jī)臺和澆注空位這三個(gè)資源;系統(tǒng)還提供調(diào)度員控制