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文檔簡介
1、環(huán)境建模在自主式水下潛器(Autonomous Underwater Vehicle,簡稱AUV)路徑規(guī)劃中起著至關重要的作用。水下潛器在海洋中航行,不可避免地要受到復雜多變的海洋環(huán)境的影響。傳統(tǒng)的環(huán)境模型往往只考慮已知的海洋地形方面的信息,不能全面地反映海洋環(huán)境的真實情況,這對于路徑規(guī)劃來說可獲取的信息是不完備的。因此,為了更好地輔助水下潛器進行航路規(guī)劃,迫切需要對海洋環(huán)境信息進行完備、準確地描述。
本文針對AUV路徑規(guī)
2、劃對海洋環(huán)境信息的應用需求,提出了綜合海洋地形、海洋水文要素和聲納傳感器感知信息三種不同類型對象的海洋環(huán)境建模方法,實現(xiàn)了對海洋環(huán)境信息完備、準確地描述。
在海洋地形建模方面,本文針對基本Delaunay不規(guī)則三角網(wǎng)地形建模方法建網(wǎng)效率低的問題,提出一種基于分治算法和逐點插入算法的合成Delaunay_角網(wǎng)算法來提高海洋地形建模的效率,并利用該算法實現(xiàn)海洋地形建模。
在海洋水文要素建模方面,本文主要進行了三方
3、面的研究:首先分析了海流、潮流、躍層、聲道、透明度等海洋水文要素對自主式水下潛器作業(yè)的影響,提出了基于海洋水文要素的AUV適航區(qū)域判定規(guī)則;其次針對水下潛器路徑規(guī)劃的需要,提出了海洋水文要素優(yōu)先級排序的方法;最后,結合各種海洋水文要素的屬性,建立了相應的NetCDF文件格式的數(shù)據(jù)存儲模型,以及應用于AUV路徑規(guī)劃中的數(shù)據(jù)結構。通過這些方法來提高數(shù)據(jù)檢索效率,更好地為AUV路徑規(guī)劃系統(tǒng)服務。
在聲納傳感器感知信息模型方面,本
4、文對聲納傳感器獲得的感知環(huán)境信息及其不確定性進行了研究,并基于概率方法對環(huán)境信息的概率分布進行了描述,建立了相應的信息模型,提高了聲納傳感器感知信息描述的準確性,最后基于聲納傳感器的感知信息得到相應區(qū)域的環(huán)境模型。
最后,本文以海洋地形模型為基礎,結合海洋水文要素模型,依據(jù)基于海洋水文要素的AUV適航區(qū)域判定規(guī)則及海洋水文要素的優(yōu)先級關系,實現(xiàn)了有利于自主式水下潛器路徑規(guī)劃的航行安全曲面設計,為水下潛器路徑規(guī)劃提供更加完備
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