基于機器視覺的運動目標(biāo)檢測技術(shù)的研究.pdf

1、在人們感知到的環(huán)境信息中,視覺信息占了很大的比重,其中動態(tài)視覺信息是其主要組成部分。感知環(huán)境中的這些動態(tài)視覺信息已成為計算機視覺的一個重要研究方向。運動目標(biāo)檢測與跟蹤是應(yīng)用視覺研究領(lǐng)域的一個重要課題,在許多鄰域有著廣泛的應(yīng)用。
　　 運動目標(biāo)檢測與跟蹤的研究對象是視頻序列,或者說是圖像序列。運動目標(biāo)檢測就是判斷視頻序列中是否存在運動目標(biāo),并確定運動目標(biāo)的位置、尺寸和形狀等。
　　 本文在總結(jié)和分析現(xiàn)有運動目標(biāo)檢測與跟蹤方

2、法的基礎(chǔ)上,重點研究靜止背景下運動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)。
　　 因此本課題主要研究在靜態(tài)背景下的運動目標(biāo)檢測跟蹤,然而各類運動目標(biāo)檢測跟蹤算法均有其局部優(yōu)越性和應(yīng)用局限性,所以本課題將對比動態(tài)目標(biāo)檢測的幾種典型方法,并在對算法進行深入分析和比較的基礎(chǔ)上,對各種算法的優(yōu)缺點加以總結(jié),重點研究了各種差分法,結(jié)果表明對于幀間差分算法實現(xiàn)運動目標(biāo)檢測復(fù)雜度低,檢測速度快,易于實現(xiàn)實時監(jiān)控,并根據(jù)目標(biāo)檢測的具體應(yīng)用環(huán)境,分析了一種聯(lián)合多幀的