面向移動物聯網的服務匹配和隱私保護方法研究.pdf

1、隨著移動物聯網的發(fā)展,人們對服務的要求也越來越高,如何提供高質量的滿足用戶需求的服務,并且做好安全隱私保護也成為目前研究的熱點問題。本文也正是在移動物聯網的背景下,針對服務匹配和隱私保護這兩個研究熱點問題的解決方法進行研究。
　　 首先,通過對已有的主流服務發(fā)現協議的學習研究,發(fā)現其不足,本文結合語義信息,提出了一種面向移動物聯網的服務匹配算法,該算法考慮了服務質量QoS(Quality ofService)以及用戶喜好度,通過

2、分層次的匹配來提高服務匹配的成功率,從而為用戶提供高質量的服務。并通過和以往的彈性匹配算法作對比,驗證本文新提出算法的查準率和查全率都有提高。
　　 然后,通過對目前主流的隱私保護模型進行研究分析,根據移動物聯網的特殊應用,本文提出考慮用戶的位置信息和查詢內容的兩方面的隱私保護。針對位置信息的保護,本文根據已有的位置k-匿名模型,利用匿名模糊空間的方法進行隱私保護,提出了基于網格的匿名模糊空間生成算法GBCRGA(Gird-ba

3、sed Cloaking Region GenerateAlgorithm)。針對查詢內容的隱私保護,通過安全多方計算模型的研究和學習,采用了RSA的非對稱密鑰加密算法。通過兩種方法的結合,達到了一個更好的隱私保護效果。
　　 最后本文在之前知識研究的基礎上,針對移動物聯網的應用環(huán)境,在.Android開發(fā)平臺下設計實現一個面向移動物聯網的LBS(L,ocation-Based Service)系統(tǒng),該系統(tǒng)具有獲取、記錄用戶的位