基于紋理分析的印刷字體識(shí)別研究及應(yīng)用.pdf

1、印刷字體識(shí)別在OCR系統(tǒng)中占有重要的地位。識(shí)別字體不僅可以提高OCR系統(tǒng)的自動(dòng)化性能，而且可以為字符識(shí)別提供字體信息，減少字符匹配時(shí)間，提高字符識(shí)別率。到目前為止，對(duì)字體識(shí)別所作的研究，或者提取特征花費(fèi)大量時(shí)間，或者對(duì)待識(shí)別文本的印刷質(zhì)量要求較為嚴(yán)格，使得研究結(jié)果不能應(yīng)用于OCR系統(tǒng)。 本文主要對(duì)報(bào)紙正文常用字體宋體、楷體、仿宋體和黑體識(shí)別進(jìn)行了研究。將不同字體的文本看作不同的紋理，使用多通道Gabor濾波器的紋理分析方法識(shí)別字

2、體。通過(guò)對(duì)實(shí)際字體樣本的分析，本文主要完成了以下工作：(1)設(shè)計(jì)了更能體現(xiàn)字體特征的紋理圖像塊；(2)利用遺傳算法對(duì)濾波角度進(jìn)行了優(yōu)化選擇，得到了更為精細(xì)的角度集合，以此生成的多通道Gabor濾波器能夠提取穩(wěn)定的字體特征；(3)字體樣本的分布具有多峰性質(zhì)，以動(dòng)態(tài)聚類算法得到的分段線性分類器更好地分類字體。對(duì)于《光明日?qǐng)?bào)》和《人民日?qǐng)?bào)》生成的紋理，以粗略角度形成的濾波器提取特征，使用簡(jiǎn)單線性分類器分類的識(shí)別方法得到的平均字體識(shí)別率為76.