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1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析姓名：榮禮彬申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：陳天平20030301AbstractHopfield—，typeneuralnetworksandtheirvariousgenerationshavebeendeeplyinvestigatcdduetotheirpromisingapplicaIioneitherasassociativememories(orpatternrecogni
2、tion)orasoptimizationsolversInbothapplications，thestabilityanalysisofthenetworksisprerequisiteInthispaper，weinvestigatesomeneuralnetworkmodelsandgivesomestabilityanalysisInchapter1，wediscusstheHopfieldfleuralnetworkswith
3、timedelaysAsetofnewsufficientconditionsensuringtheexistence，uniquenessandglobalexponentialstabilityoftheequilibriumpointarederivedInchapter2，weutilizeaDewLyapunovfunctiontoanalyzetheglobalconvergenceofaclassofneuralnetwo
4、rksmodelswithtimedelaysThisstabilitycriterionimposesconstraintsonthefeedbackmatricesindependentlyofthedelayparametersFurthermore，theconditionmaybelessrestrictiveinthecasethattheactivationfunctionsarehyperbolictangentInch
5、apter3，flomanewviewpointthebidirectionalassociativeInernoryneuralnetworkwithtimedelaysisinvestigatedandsomenewglobalexponentialstabilityresultsaregivenWeinvestigatetheglobalstabilityofs(memodifiedCohenGrossbergneuralnetw
6、ork8inchapter4AsetofnewsufficientconditictnsensuringtheglobalexponentialstabilityarederivedMoreover，theconditioncanbere【axedwhenwechoosetheactivatioⅡfilnetionstobehyperbolictangentKeywords：Neuralnetworks；ConveJgence；time
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