一類細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完全穩(wěn)定性分析.pdf

1、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)是由L.O.Chua和L.Yang于1988年首次提出的。其在圖像處理領(lǐng)域，尤其對靜止的圖像處理方面有著重要應(yīng)用。
　　本文研究了輸出函數(shù)部分為Sigmoid型分段非線性函數(shù)的一類細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)的完全穩(wěn)定性，給出一個使CNNs完全穩(wěn)定的充分條件。并且此條件還可以保證更廣泛的一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完全穩(wěn)定性。在已有的文獻中，大多都是對輸出函數(shù)為分段線性的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造Lya

2、punov函數(shù)進行穩(wěn)定性分析的。而本文是利用解線性方程組的Gauss-Seidel方法迭代技巧及Gauss-Seidel方法的收斂定理，對輸出函數(shù)部分Sigmoid型分段非線性函數(shù)的標準型細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行穩(wěn)定性分析。本文給出的充分條件是在內(nèi)聯(lián)矩陣的元素同反饋矩陣的元素及輸出函數(shù)某點的斜率之間建立一種關(guān)系。對于三種給定的輸出函數(shù)，分別進行了詳細的穩(wěn)定性分析，并得到相應(yīng)的重要結(jié)論，如對這三種函數(shù)，提出了一個確保狀態(tài)收斂值的絕對值大于任意給定