印鑒圖像真?zhèn)巫R(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，偽造印章印鑒的難度大大下降，從而導(dǎo)致偽造印鑒引起的犯罪活動(dòng)屢禁不止。印鑒真?zhèn)巫詣?dòng)鑒別技術(shù)的研究，其目標(biāo)是以高技術(shù)水平進(jìn)行科學(xué)的，準(zhǔn)確的文件鑒定，向社會(huì)提供一個(gè)具有自動(dòng)化的高技術(shù)保障，能夠有效的攔截偽造票據(jù)犯罪的性能良好的系統(tǒng)。 本論文主要針對(duì)印鑒圖像的真?zhèn)巫詣?dòng)鑒別技術(shù)進(jìn)行了研究。論文中首先分析了印鑒圖像由于蓋印條件造成的圖像本身的一些復(fù)雜特點(diǎn)，提出了運(yùn)用圓形度聚類和最大方差比算法對(duì)圖像進(jìn)行形狀分類和閾值

2、處理，隨后利用掃描線種子填充算法和貼刪標(biāo)簽算法進(jìn)行噪聲的去除等預(yù)處理。經(jīng)過(guò)這些處理之后，可獲得效果理想的二值印鑒圖像。 在所獲得的二值印鑒圖像的基礎(chǔ)上，采用兩種不同的思路提取印鑒的特征。一類是先對(duì)待測(cè)印鑒進(jìn)行配準(zhǔn)，之后對(duì)配準(zhǔn)印鑒進(jìn)行特征提取。這種設(shè)計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)是，可以描述印鑒的細(xì)節(jié)特征。為了避免圖像配準(zhǔn)時(shí)引入的偏差，本文采用的另一類特征提取思路是不進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，直接提取對(duì)旋轉(zhuǎn)和平移都保持恒值的不變特征。 對(duì)第一類特征，

3、本文針對(duì)經(jīng)典算法的缺陷，提出利用極坐標(biāo)投影卷積和啟發(fā)式搜索相結(jié)合的雙層配準(zhǔn)策略進(jìn)行印鑒圖像的配準(zhǔn)。在經(jīng)過(guò)圖像配準(zhǔn)后，提出了兩種可描述印鑒信息的特征。第一種是，從結(jié)構(gòu)分析角度出發(fā)，分析“差圖像”的特點(diǎn)，提取能夠反映真差和假差區(qū)別的結(jié)構(gòu)特征。第二種是，從頻域差異角度出發(fā)，對(duì)印鑒圖像進(jìn)行多通道加博濾波，提取圖像的頻域特征。 對(duì)第二類特征，論文首先分析了各種不變特征的可用性，對(duì)代數(shù)特征的不變性進(jìn)行討論。提出了利用極坐標(biāo)圖像矩陣進(jìn)行奇異值

4、分解的方法以提取不變奇異值特征。這樣從結(jié)構(gòu)特性，頻域特性和矩陣代數(shù)特性三方面出發(fā)提取了多特征，能夠很好并全面的反映印鑒圖像的特性。對(duì)于這三種特征，論文利用Fisher線性分類器和支持向量機(jī)進(jìn)行多分類器的組合和選擇，并對(duì)來(lái)自不同分類器的判別結(jié)果利用投票準(zhǔn)則進(jìn)行決策融合。 本論文的研究主要利用了圖像處理方法和模式識(shí)別知識(shí)對(duì)印鑒圖像進(jìn)行圖像分割，圖像多特征提取和多分類器決策融合進(jìn)行真?zhèn)畏诸愯b別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，無(wú)論在對(duì)同類印鑒的魯棒性和