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文檔簡介
1、天津理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于魚眼鏡頭的全方位機(jī)器視覺應(yīng)用研究姓名:劉麗群申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師:曹作良20090101AbstractVisionbasedmobilerobotnavigationiSoneofthehottopicsinrobotfieldrecentlyJustlikehumans,visionisalsothemostimportantsourceforrobottoknowtheworld
2、arounditcansupplytheinformationoftheenvironment,suchastargetidentification、real—timetrackingandnavigationOmni—directionalvisionisanewcomputervisiontechnologywhichcanacquire180一degreesphericalfieldofviewofanenvironmentWim
3、thepropertyoflargefieldofviewOmnidirectionalvisionsystemcallmeetrequirementsthatmachinevisionacquiresteal—timeenvironmentalinformationItisquitesuitableforawiderangeofapplicationsOmni—directionalimagesgeneratedfromomni—di
4、rectionvisionsystemhaveproblemofseriousdistortionbecauseoftheuniqueimagingprocessesofomnidirectionsystem,SOtheinformationofthescenetakenbytheomrlidirectionalvisionneedstoberecoveredwhenapplyingthesystemtopracticesThispap
5、erstudiesthedistortioncorrectionproblemofomni—directionvisionimagetakenbyfisheyelensThisprojectisbasedontheintemationalscienceandtechnologycollaborationprojectsupportedbytheMinistryofScienceandTechnologyofthePeople’SRepu
6、blicofChinaFirstlythetechnologyofomnidirectionalvisionisintroduced,andthebackgroundoftheresearchisdescribed,includingthetheoryandtheapplicationsSecondlythedifferencebetweentheconventionalcamerasandomnidirectionalvisionim
7、agingsystemisdeeplystudied,andthestructureoffisheyecameraandprinciplesofopticalimagingaredetailedBasedonthefisheyecameraimagingmodel,amathematicalmodelisestablishedforthefisheyecameraForcalibrationproblem,thispaperpropos
8、esamethodtogettheinternalparametersoffisheyecameraCompared、析tllthetraditionalmethodofcalibrationthismethodiseasytoapplyandavoidscomplexcalculationTheresultishi【ghpreciseThirdlyaccordingtOthecharacteristicsofthefisheyeima
9、gedistortiontwodistortioncorrectionalgorithmsarederivedinthispaperOnemethodisbasedontheisometricimagemodeloffisheyelensThefunctionoftherelationshipbetweendistortionimageandidealimageisestablishedAnotherisregressionalgori
10、thmbasedonSupportVectorMachine(SVM)whichisnovelWthstrongabilityofclassificationandregression,SVMcallprovideamappingbetweenthefisheyeimageandthestandardimageforhumaneyes,whichinvolvesacoordinateconversionbetweenfisheyeima
11、geandrealworldviewAspecifictrainingtargetisneededforSVMtegressTwomethodsareadoptedbytheVCprogramTheresultsofexperimentsverifythecorrectnessofthealgorithm。Lastlyusinghigh—speedDigitalSignalProcessor(DSP)asthecorehardware,
12、thispapertransplantdistortioncorrectionalgorithmtoDSPcompletingalargenumberofimageprocessinginthelimitedtimeandmeetingtherequirementsofreal—timeThisworklaythefoundationforvisionnavigationandappearsextensiveapplication’Ke
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