2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,自動取款機(ATM)在各商業(yè)銀行大量投入使用,在方便用戶存取款的同時,也帶來了越來越多的ATM機糾紛案件和金融犯罪,而目前的銀行系統(tǒng)由于缺乏智能化監(jiān)控手段導(dǎo)致此類犯罪案件持續(xù)上升。本文將全方位視覺傳感器引入ATM機智能監(jiān)控領(lǐng)域,克服了現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控范圍小、智能化水平低、圖像信息融合困難等缺陷。
   本文的主要工作和研究成果如下:
   1.設(shè)計了一套基于全方位視覺傳感器的ATM機智能監(jiān)控裝置并用Java實現(xiàn)了

2、一套完整的ATM機智能監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)可以完成ATM環(huán)境中的徘徊滯留行為、窺視跨線行為、敲砸暴力行為和張貼虛假廣告行為的識別,實驗證明該系統(tǒng)實時性和魯棒性都比較理想。
   2.在前景目標提取方面,針對所關(guān)心的不同對象研究了混合高斯算法、膚色人臉檢測算法、最大熵閾值分割算法和梯度紋理分割算法,在對上述算法詳細分析和研究的基礎(chǔ)上分別進行了代碼實現(xiàn)。對混合高斯算法做了改進以適應(yīng)ATM環(huán)境中用戶時停時走的情況,對不同色彩空間和膚色模型

3、下的人臉提取效果做了實驗比較。
   3.在運動目標跟蹤方面,分析了現(xiàn)有跟蹤算法的優(yōu)缺點,對其中應(yīng)用廣泛的顏色跟蹤算法(CAMSHIFT)和交互式多模型跟蹤算法(IMM)做了深入研究和代碼實現(xiàn),對這兩種算法的跟蹤效果做了實驗比較。
   4.在高層行為語義理解方面,在分析了目前常見的行為理解方法及優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,將支持向量機(SVM)算法應(yīng)用于人體軌跡訓(xùn)練和徘徊滯留行為識別,將行為語義規(guī)則判定應(yīng)用于其他三種異常行為的識別

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