分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研究.pdf

1、麥克風(fēng)陣列由多個麥克風(fēng)排列組成，各麥克風(fēng)同時采集并聯(lián)合處理聲音信號，在得到信號時域與頻域信息的同時，還能夠獲得聲音方位信息?；邴溈孙L(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)在軍事探測、安全監(jiān)控、人機(jī)交互等眾多領(lǐng)域都有著廣泛應(yīng)用。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)通信與移動計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，麥克風(fēng)陣列由規(guī)則結(jié)構(gòu)發(fā)展為分布式結(jié)構(gòu)。目前，基于分布式麥克風(fēng)陣列估計(jì)聲源位置成為一個新興的且具有實(shí)際意義的研究課題。本文主要研究分布式麥克風(fēng)陣列的聲源定位與陣列配準(zhǔn)方法，主要工作如下:

2、>　　(1)結(jié)合基于時延估計(jì)的測距方法與基于聲能衰減模型的測距方法，并對校準(zhǔn)聲源進(jìn)行巧妙設(shè)計(jì)與安置，實(shí)現(xiàn)了分布式麥克風(fēng)陣列中各陣元位置的確定，且該方法可用于麥克風(fēng)陣列的實(shí)時配準(zhǔn);
　　(2)將指紋定位方法引入分布式麥克風(fēng)陣列聲源定位，提出了基于指紋的分布式麥克風(fēng)陣列聲源定位方案;
　　(3)使用確定性方法、概率法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實(shí)現(xiàn)了基于指紋的聲源定位，并針對確定性方法提出最近鄰和K加權(quán)近鄰切換法，以及動態(tài)K加權(quán)近鄰法兩個改進(jìn)