事件時(shí)序關(guān)系建模的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、事件時(shí)序關(guān)系的研究在問答系統(tǒng)，文本提取等自然語言處理領(lǐng)域起著越來越重要的作用。本文來源于國家自然基金項(xiàng)目“典型事件過程建模的研究”。事件時(shí)序關(guān)系研究的目的是建立事件之間在時(shí)間上的先后順序關(guān)系。
　　本文從基于常識(shí)角度出發(fā)，經(jīng)歷事件識(shí)別，事件時(shí)序關(guān)系識(shí)別和抽取，事件時(shí)序關(guān)系合并，最終建立事件時(shí)序關(guān)系的模型，并將該模型作為一種語義資源，在日后的研究中加以利用。
　　本文主要針對以下幾個(gè)方面展開研究：
　　1.對比不同研究對

2、事件和事件時(shí)序關(guān)系概念的定義，根據(jù)TimeML中規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，確定本文中研究的內(nèi)容。
　　2.選取Wikipedia網(wǎng)站內(nèi)容作為常識(shí)知識(shí)語料庫，并利用特征處理方法對語料庫進(jìn)行加工整理。
　　3.利用Evita開源工具結(jié)合本研究對事件的理解，在選取的語料上進(jìn)行事件的識(shí)別和提取。
　　4.分析3中得到的事件之間的時(shí)序關(guān)系，并利用規(guī)則生成單文檔對應(yīng)的時(shí)序關(guān)系圖。
　　5.在單文檔時(shí)序鏈的基礎(chǔ)上，進(jìn)行高頻事件統(tǒng)計(jì)并以高頻事件

3、為核心建立事件時(shí)序關(guān)系圖。
　　6.在高頻事件時(shí)序關(guān)系圖上，利用英語詞語相似度計(jì)算方法，合并事件節(jié)點(diǎn)，建立事件時(shí)序關(guān)系模型。
　　本研究目前取得的成果包括積累了豐富的語料資源以及語料處理方法，事件和事件時(shí)序關(guān)系識(shí)別的工具及其工作原理，并利用這些工具進(jìn)行適合本研究的二次開發(fā)，最終形成了高頻事件的時(shí)序關(guān)系模型，在模型上存在符合常識(shí)的事件在時(shí)間上發(fā)生的先后順序關(guān)系，表明本文使用的方法可以繼續(xù)深入研究。本研究為“典型事件過程建模的研