基于語(yǔ)義的文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)信息瀏覽系統(tǒng).pdf

1、對(duì)于科技文獻(xiàn)的瀏覽和檢索，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的文獻(xiàn)檢索和瀏覽方式難以對(duì)大量信息進(jìn)行整體的多角度揭示，同時(shí)，關(guān)注的文獻(xiàn)信息形式單一，忽視了文獻(xiàn)之外的信息及關(guān)系，使得瀏覽和檢索的效率不高。因此，研究高效優(yōu)化的瀏覽機(jī)制，幫助研究人員快速有效的查找文獻(xiàn)信息，成為一項(xiàng)重要而急待解決的課題。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，基于語(yǔ)義的文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)信息瀏覽系統(tǒng)SLAIB(Semantic based Literature Association INFormat

2、ion Browsing System)，提出一種科技文獻(xiàn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)模型，并基于該模型，采用關(guān)聯(lián)信息可視化策略、關(guān)聯(lián)信息雙緩存機(jī)制以及相關(guān)算法，在基于語(yǔ)義的科技文獻(xiàn)檢索平臺(tái)SemreX(Semantic based Literature Retrieval and Sharing Platform)中實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)交互的文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)信息瀏覽。科技文獻(xiàn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)模型描述了科技文獻(xiàn)中的實(shí)體、實(shí)體之間的各種關(guān)聯(lián)以及實(shí)體的屬性和關(guān)聯(lián)的屬性；關(guān)聯(lián)信息可視化策

3、略采用二維網(wǎng)狀可視化方式，交互地展現(xiàn)作者之間的關(guān)聯(lián)，將科技文獻(xiàn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)模型中重要的關(guān)聯(lián)信息以不同的可視化隱喻方式顯示，并且支持關(guān)聯(lián)信息交互式的查詢和動(dòng)態(tài)瀏覽；關(guān)聯(lián)信息雙緩存機(jī)制將科技文獻(xiàn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)模型中重要的關(guān)聯(lián)信息融合成一個(gè)整體，以鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)并采用遞歸方法緩存在服務(wù)器和客戶端，以保證可視化的實(shí)時(shí)交互性。另外，通過(guò)作者推薦算法，遵循“兩作者創(chuàng)作的所有文獻(xiàn)之間的相關(guān)度的平均值越大，則兩作者越相關(guān)”這一思想，計(jì)算科技文獻(xiàn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)模型中作者之間的

4、相關(guān)度，以便在可視化視圖中展現(xiàn)作者之間的關(guān)聯(lián)程度，引導(dǎo)用戶瀏覽感興趣的作者信息。
　　采用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)SLAIB，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試分析。功能測(cè)試主要對(duì)關(guān)聯(lián)信息可視化進(jìn)行測(cè)試，并同著名的文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)CiteSeer和DBLP進(jìn)行對(duì)比，測(cè)試表明：SLAIB功能完備、關(guān)聯(lián)信息豐富且交互性強(qiáng)。性能測(cè)試主要對(duì)關(guān)聯(lián)信息雙緩存機(jī)制的整體性能、可擴(kuò)展性進(jìn)行了測(cè)試和分析，測(cè)試表明：采用關(guān)聯(lián)信息雙緩存機(jī)制為單用戶請(qǐng)求多個(gè)關(guān)聯(lián)信息單元、多