微波集成電路參數(shù)抽取的一種快速積分方程方法.pdf

1、　　矩量法(MoM)經(jīng)常被有效用來(lái)集成電路中無(wú)源器件的參數(shù)提取，但這種方法需要解決一個(gè)稠密線(xiàn)性方程系統(tǒng)。對(duì)于大問(wèn)題而言，使用直接法占用內(nèi)存和計(jì)算時(shí)間代價(jià)高昂，幾乎是不可取的。本文利用矩陣壓縮算法(一種快速積分方程方法)，根據(jù)積分方程核的局部“平滑性”，利用奇異值分解對(duì)矩陣進(jìn)行壓縮，可以在很大程度上解決這個(gè)問(wèn)題。壓縮算法不依賴(lài)于格林函數(shù)的解析形式，可以處理任意復(fù)雜介質(zhì)?！　∫粋€(gè)由矩量法生成的稠密矩陣經(jīng)過(guò)壓縮后，可以稀疏存儲(chǔ)。而一些直接利

2、用此矩陣進(jìn)行迭代求解的方法因此不再適用，如CG法和GMRES。本文構(gòu)造了基于壓縮算法關(guān)于這兩種迭代算法新的求解器。自適應(yīng)壓縮算法中一些參數(shù)的選擇對(duì)壓縮效率和最后所得的計(jì)算結(jié)果的精度有著決定性的作用。本文通過(guò)對(duì)這些參數(shù)的深入研究，結(jié)合壓縮效率和計(jì)算精度的要求給出了一個(gè)合理的建議值。壓縮算法對(duì)稠密矩陣預(yù)處理時(shí)，會(huì)引入一個(gè)預(yù)處理時(shí)間，遇到大問(wèn)題時(shí)，這個(gè)時(shí)間代價(jià)是很昂貴的。本文同時(shí)對(duì)壓縮算法做了改進(jìn)，引入一個(gè)子矩陣閾值的概念，在微弱犧牲壓縮效率