基于智能控制的生物發(fā)酵系統(tǒng)算法研究與實(shí)踐.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)中，具有非線性，時(shí)變性和大滯后等特點(diǎn)的復(fù)雜系統(tǒng)越來(lái)越多，傳統(tǒng)的控制手段已經(jīng)無(wú)法滿足這些復(fù)雜系統(tǒng)的控制要求，工業(yè)生產(chǎn)對(duì)于智能控制系統(tǒng)的需求越來(lái)越迫切。得益于微電子產(chǎn)業(yè)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益成熟，智能控制理論取得了較快的發(fā)展，但多為理論和仿真研究，缺少實(shí)際應(yīng)用的成功實(shí)例。本論文以重組菌生產(chǎn)類人膠原蛋白的發(fā)酵過(guò)程為控制對(duì)象，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將該算法與控制系統(tǒng)硬件相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一套微生物發(fā)酵智能控

2、制系統(tǒng)，以達(dá)到提高發(fā)酵產(chǎn)物的產(chǎn)率和保證其品質(zhì)的目的。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定無(wú)完整理論可循的現(xiàn)狀，作者改進(jìn)了一種常用的經(jīng)驗(yàn)公式，將樣本數(shù)據(jù)數(shù)量對(duì)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的影響考慮在內(nèi)，彌補(bǔ)了該經(jīng)驗(yàn)公式的不足。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)設(shè)計(jì)合理，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
　　 本論文以控制科學(xué)與微生物學(xué)的交叉領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，借助具體的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，提出了全新的控制方案，具有很強(qiáng)的開(kāi)拓性。另一方面，從理論的應(yīng)用層面來(lái)講，本論文也為智能算法在解決類似發(fā)酵